우리 분야에 특화된 신경망 모델, 그 자체로
ez2AI-Core를 고객 도메인에 맞춰 학습시켜 단독 공급합니다
고객 데이터 학습
회사의 용어·데이터·업무 패턴을 신경망 모델이 학습합니다.
정확도 검증
208개 케이스 전수 검증으로 신뢰도를 보장합니다.
망분리 단독 배포
외부망 없이 내부에서만 작동하는 전용 모델로 납품합니다.
이 신경망 모델은 Basic·Builder에도 똑같이 들어 있습니다.
ez2AI Model
회사에 특화된 신경망 AI
하나의 신경망 모델, 세 가지 길
하나의 신경망 모델, 세 가지 길
모든 ez2AI 제품의 심장에는 같은 신경망 모델이 있습니다.
ez2AI-Core의 정체성
ez2AI-Core는 데이터 분류·신경망 연결에 특화된 모델입니다
ez2AI-Core는 자연어 추론을 대체하는 모델이 아닙니다. 기업의 정형 RDBMS 메타데이터와 비정형 12채널 데이터를 동일한 의미 공간에서 분류·연결하는 데 특화되었으며, 자연어 답변 생성은 공개 LLM과 결합하여 처리합니다. 분류·연결의 정확성과 자연어 추론의 자연스러움을 결합한 아키텍처입니다.
영역
공개 LLM
ez2AI-Core
역할
추론 · 자연어 답변 생성
데이터 분류 · 신경망 연결 (관계 추출)
학습 데이터
공개 인터넷 코퍼스
6년간 개발자가 직접 검수한 74,332개 골드 데이터셋
강점
자연어 추론 능력
기업 도메인 분류·관계 추출 정확도
글로벌 LLM 4종 비교표
데이터 관계 분류, ez2AI는 글로벌 최고 수준의 LLM 4종을 모두 능가했습니다
순위
모델
정확도
정답수
1
ez2AI-Core
100.00%
208 / 208
2
C***** (Global LLM)
75.96%
158 / 208
3
G** (Global LLM)
73.08%
152 / 208
4
G***** (Global LLM)
70.19%
146 / 208
5
Q*** (Base Model)
59.13%
123 / 208
100%
M:N 연결 브리지 라벨 정답률
(62/62)
+24.04%p
타사 글로벌 LLM 최고점수 대비 우위
(시험 조건)
외부 전송 0%
사내 인프라 운영 :
망분리 환경 적용 가능
ez2AI-Core를 탄생시킨 6년의 리얼 데이터
ez2AI는 기업용 노코드 시장을 리드해 온 ez2Web의 기술력에서 시작되었습니다.
6년간 축적된 완벽한 데이터 구조가 있었기에, ez2AI는 태생부터 다른 인공지능 자산을 가질 수 있었습니다.
일반 SI 대비 ez2Web의 검증된 효율
항목
일반 SI 방식
ez2Web
개발 기간
100%
50% 이상 단축
개발 인원
100%
75% 이상 감축
유지보수 비용
100%
80% 절감
자동화 영역
수작업
DB · 코딩 · 화면 디자인
라이선스
시스템별 과금
1회 영구 · 무제한 시스템
ez2AI-Core는 메타데이터의 데이터셋 구조와 라벨만을 학습합니다.
고객사 정보 · 업무 데이터 · 운영 DB 등 민감한 비즈니스 데이터는 절대 학습 대상에 포함하지 않습니다.
메타데이터가 압도적인 자산인 이유
시장의 변화보다 빠르게, 심비즈코리아는 AI 기업으로 전면 전환했습니다
6년간 축적해 온 독보적인 메타데이터의 가치를 기반으로, 우리는 망설임 없이 다음 단계로 도약했습니다.
2025.03
신규 프로젝트 전면 중단
AI 중심 조직으로 전면 개편
2025.08
ez2AI 정식 출시
AI 전환 5개월 만의 정식 출시
2026.02
ez2AI-Core 신경망 학습 완료
1~4차 자체 학습 완료
2026.03
ez2AI-Core 시스템 탑재
독자적 AI 가동 및 성능 최적화
3중 해자 - 따라올 수 없는 ez2AI의 강점
동일한 인공지능 모델, 동일한 환경, 동일한 알고리즘. 오직 데이터만 달랐을 때, 성능 점수가 34.6점이나 차이 났습니다. 성능을 결정하는 결정적 변수는 모델이 아니라 '데이터'입니다. 그리고 이 데이터는 자본으로 즉시 살 수 없습니다.
데이터 해자
6년이라는 시간만이 만들 수 있는 74,332건의 골드 데이터셋. 자본·인력으로 단축할 수 없는 누적 자산입니다.
기술 해자
온톨로지의 정확성과 GraphRAG의 자동화를 신경망 가중치에 압축. 정형 RDBMS 메타와 비정형 업무 데이터를 동일 의미 공간에서 통합 분류·연결합니다.
신뢰 해자
코어 DB와 고객사 DB를 물리적으로 분리하고, 고객의 실데이터·운영 DB에는 절대 접근하지 않는 원칙으로 기업의 핵심 보안을 완벽하게 지킵니다.
특화 모델, 이렇게 쓰입니다
분류·검증 전용 신경망 모델의 활용 분야
제조
작업일지·불량 기록 자동 정리, 설비 이상 신호 분류
금융
계약·약관 자동 분류, 거래 관계 점검
공공·민원
민원 자동 분류·배정, 법령 지식화
국방·보안
외부망 없이 내부 전용으로만 작동
의료·바이오
비정형 진료·연구 기록 정리
법률
계약 조항 분류·검토
물류·유통
거래처·품목 관계 자동 추론
기존 시스템 고도화
오래된 데이터베이스 구조 자동 파악
안심하고 도입하는 AI 인프라 & 보안
회사 데이터는 회사 안에서, 밖으로는 최소한만
어디서, 무엇으로 돌아가나
- 학습 · 신경망 모델DGX Spark — 자체 구동 (하드웨어 포함 공급)
- 추론 (답변 생성)OpenRouter — Claude·GPT·Gemini 자유 선택 — 가장 합리적
- 완전 사내 추론 (옵션)RTX Pro 6000 — 추론까지 폐쇄망, 외부 0회
원본은 회사를 떠나지 않습니다
- ✓문서·도면·사진·회의록 원본은 사내에서만 처리 — 외부 전송 0
- ✓외부로 나가는 것은 사용자 질문 + 최소 컨텍스트뿐
- ✓옵션: 추론까지 완전 폐쇄망 — 국방·금융·공공·제조 적합
밖으로 나가는 건 질문 한 줄뿐. 회사의 원본 자료는 회사를 떠나지 않습니다.
자주 묻는 질문
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