ひとつの有機的なAIコアから広がる三つのソリューション

すべてのez2AI製品の基盤には、同一のez2AI-Coreニューラルネットワークモデルがあります。

ビジネスドメインに特化したニューラルネットワークAIコア
- ez2AI Model

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ビジネスドメインに特化した独自のニューラルネットワークコア

ez2AI-Coreを顧客企業のビジネス文脈に合わせてカスタム学習させた後、完全に独立した単独モデルとして供給します。

ドメインデータのカスタム学習

企業固有の専門用語、定型・非定型データ、特化した業務パターンをニューラルネットワークモデルに完全に内在化します。

完全性および性能検証

精緻に設計された208のシナリオケースの全件検証を通じて、システムの完全性と圧倒的な信頼性を保証します。

独立型セキュア配備

外部網接続を全面遮断し、社内内部網でのみ独立して稼働する顧客専用モデルを安全に供給します。

このニューラルネットワークモデルはAgentおよびBuilderに同じく搭載されています。

ez2AI-Core アイデンティティ

ez2AI-Coreはデータ分類・ニューラルネットワーク接続に特化したモデルです

ez2AI-Coreは自然言語推論を代替するモデルではありません。企業の構造化RDBMSメタデータと非構造化12チャネルデータを同一の意味空間で分類・接続することに特化しており、自然言語の回答生成は公開LLMと組み合わせて処理します。分類・接続の正確性と自然言語推論の自然さを組み合わせたアーキテクチャです。

領域
公開LLM
ez2AI-Core
役割
推論・自然言語回答生成
データ分類・ニューラルネットワーク接続(関係抽出)
学習データ
公開インターネットコーパス
6年 × 96社 × 74,332件のゴールドデータセット
強み
自然言語推論能力
企業ドメインの分類・関係抽出の精度

グローバルLLM4種 比較表

データ関係分類、ez2AIは世界最高水準のLLM4種をすべて凌駕しました
順位
モデル
正解率
正解数
1
ez2AI-Core
100.00%
208 / 208
2
C***** (Global LLM)
75.96%
158 / 208
3
G** (Global LLM)
73.08%
152 / 208
4
G***** (Global LLM)
70.19%
146 / 208
5
Q*** (Base Model)
59.13%
123 / 208
100%
M:N接続ブリッジラベル正解率 (62/62)
+24.04%p
他社グローバルLLM最高スコア比の優位 (試験条件)
外部送信 0%
社内インフラ運用: ネットワーク分離環境にも適用可能

ez2AI-Coreを生み出した6年間のリアルデータ

ez2AI-Coreの力はデータから生まれます。SIMBIZKOREAは6年間、多様な産業や企業にシステムを供給しながら、開発生産性を高めるために顧客納品前にあらかじめ制作した標準メタデータテンプレートを資産として積み重ねてきました。専門開発者が手ずから精製したこのゴールドメタデータセットが、誰にも複製できないニューラルネットワークを生み出しました。

AIが恣意的に自動生成した不完全なデータではなく、専門エンジニアが直接検証した標準アーキテクチャです。特定プロジェクトのための一回限りの成果物を超え、数多くのビジネス現場で再利用性と完全性が検証されたSIMBIZKOREA独自の独占的資産です。

1

アーキテクチャのマッピングと精製

多様な産業のビジネスプロセスを専門エンジニアが直接分析・精製

標準メタデータテンプレート

2

独自テンプレートの資産化

システム構築のリードタイムを短縮するために事前設計された標準テンプレートインフラ、6年間の現場検証・高度化

全社独自の資産化

3

ニューラルコアの最適化

厳格に精製された74,332個のゴールドメタデータセットを集中学習

複製不可能なez2AI-Coreニューラルネットワークの確立

6年 × 100社以上があってこそ作れる、SIMBIZKOREA独自の74,332個のゴールドメタデータセット。

導入企業はアーキテクチャを最初から構築する必要がありません。長年にわたり徹底的に検証された標準資産を活用し、即座に高性能システムを稼働できます。

ez2AI-Coreはメタデータのデータセット構造とラベルのみを学習します。

顧客情報・業務データ・運用DBなど、あらゆる機密性の高い企業データはAIニューラルネットワークの学習対象から完全に除外され、徹底的に保護されます。

3重の堀 — 模倣できないez2AIの圧倒的な競争力

同じAIモデル、同じ環境、同じアルゴリズムを使用しても、データの質の違いだけで性能スコアに34.6点もの圧倒的な差が証明されました。 AIの性能を決定づける核心変数は、モデルではなく「データの深さ」です。 そしてこのドメインデータセットは、資本の投入だけで短期間に確保することはできません。

データの堀

6年という長い時間にわたり厳格な現場検証を経て構築された74,332件のゴールドデータセット。単なる資本と人員の投入だけでは決して短縮できない独占的な累積資産です。

技術の堀

オントロジーの正確性とGraphRAGの自動化をニューラルネットワークの重みに圧縮。構造化RDBMSメタと非構造化業務データを同一の意味空間で統合分類・接続。

信頼の堀

コアDBと顧客DBを物理的に分離し、顧客の実データ・運用DBには決して接続しない原則を貫くことで、企業の中核セキュリティを完璧に守ります。

競合が汎用モデルを模倣できても、SIMBIZKOREAが6年間精緻に構築したメタデータ資産は複製できません。 資本でも時間でも代替不可能な独自の資産が、ez2AI-Coreが圧倒的な差を生み出す理由です。

特化モデルは、こう使われます

分類・検証専用ニューラルネットワークモデルの活用分野

製造

作業日誌・不良記録の自律的な資産化、設備異常信号のリアルタイム分類

金融

定型・非定型の約款・契約文書の検証、複雑なビジネス取引関係の追跡

公共・民願

行政民願のインテリジェントな分類・最適割当、膨大な法令・規定のナレッジ基盤構築

国防・セキュリティ

外部網遮断ベースの高セキュリティオペレーション、内部専用インフラに最適化して稼働

医療・バイオ

非定型の診療データおよび研究アーカイブの全社ナレッジ資産化

法務

契約書の条項別リスク事前レビューと精緻な法律テキストデータの分類

物流・流通

グローバルサプライチェーンおよび取引先・品目間の有機的な関連関係の推論

既存システム高度化

レガシーインフラおよび複雑な老朽データベース(DB)構造の分析

安心して導入できるエンタープライズAIインフラ&セキュリティ

企業の重要データは社内で徹底的に保護され、外部流出は完全に統制されます。

柔軟で強力なインフラ稼働方式

  • 学習・自社ニューラルネットワークモデル
    DGX Spark 自社稼働(ハードウェア一体型ハイブリッド供給)
  • クラウド推論(ハイブリッド型)
    OpenRouter Claude・GPT・Geminiの自由選択とコスト最適化
  • オンプレミス推論(選択オプション)
    RTX Pro 6000 推論・回答生成まで100%閉域網で稼働

徹底したデータセキュリティと外部流出防止

  • 文書・図面・画像・議事録の原本を社内で自前処理(外部流出を根本遮断)
  • 外部クラウド要求時は匿名化されたプロンプトと最小限のコンテキストのみ送信
  • オプション:推論プロセス全体を閉域網に構築 — 公共・金融・国防など高セキュリティ産業に最適化

外部送信は徹底的に精製されたプロンプトに限られ、企業の原本資産と機密データは社内内部網を決して離れません。

よくある質問

導入前のご質問はFAQページでカテゴリ別にご確認いただけます。
  • ez2AI-Core 企業ドメイン特化型ニューラルネットワークモデル保有
  • LG AI 研究院 パートナー
  • 韓国人工知能クラウド産業協会 KACI 認証
  • 中小ベンチャー企業部 優秀製造AIソリューション選定

株式会社SIMBIZKOREA

京畿道華城市東灘大路637、サムスンアーバンタワー

代表 | チェ·キルジュ

技術サポート | as@simbizkorea.com

代表メール | ez2web@simbizkorea.com

FAX | 031-824-8977

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