Question 1

ez2AI는 무엇인가요?

Accepted Answer

ez2AI는 문서·DB·웹사이트·업무 데이터를 회사 기준에 맞는 지식으로 연결하고, AI 업무관리와 에이전트 자동화를 제공하는 기업용 AI 플랫폼입니다. 기존 시스템 위에 AI를 추가하는 방식으로 시작할 수 있습니다.

Question 2

우리 회사에는 어떤 제품이 적합한가요?

Accepted Answer

문서 작업이 많다면 하네스 문서부터 시작하십시오. 좌석 단위로 이번 주에 열 수 있고, 쓰신 만큼 회사의 지식이 쌓입니다. 여기에 필요한 시스템까지 직접 만들어야 하면 하네스 빌더, 업무를 AI에 맡기려면 에이전트, 현장 안전관리는 AI 안전관리를 선택합니다. 신경망 모델은 따로 고르는 제품이 아니라 네 제품 모두에 들어 있습니다.

Question 3

기존 시스템을 교체해야 하나요?

Accepted Answer

아닙니다. ez2AI는 Add-on 방식으로 ERP·MES·SCM·CRM 등 기존 시스템을 유지한 채 API 또는 DB 연동으로 AI 기능을 추가할 수 있습니다.

Question 4

데이터가 정리되어 있지 않아도 도입할 수 있나요?

Accepted Answer

네. 기존 문서·DB·웹사이트·업무 데이터를 그대로 시작점으로 활용할 수 있으며, 업무 과정에서 필요한 내용을 자동으로 구조화합니다. 다만 중요한 자료를 선별하고 보완할수록 결과의 정확도와 활용도가 높아집니다.

Question 5

AI 전문 인력이 없어도 사용할 수 있나요?

Accepted Answer

일상적인 사용은 코딩이나 AI 전문 지식 없이 가능합니다. 다만 초기 데이터 연결·권한 설정·업무 자동화 구성은 도입 범위에 따라 전문가가 함께 설계하고 지원합니다.

Question 6

도입하면 언제부터 효과를 확인할 수 있나요?

Accepted Answer

하네스 문서는 계약 후 2주 내 개통해 첫 달부터 실제 업무 문서를 작성합니다. 2개월차에 사내 양식과 용어를 반영해 다듬고, 3개월차에 성과를 함께 봅니다. 쌓인 지식을 신경망으로 연결하는 다음 단계는 보통 도입 후 2~3개월 시점에 검토합니다.

Question 7

어떤 산업과 규모의 기업에 적합한가요?

Accepted Answer

제조·금융·공공·의료·물류·통신 등 다양한 산업에 적용할 수 있습니다. 특히 기존 업무 시스템과 문서·사진·회의록 같은 비정형 데이터가 함께 존재하고, 반복 업무를 줄이려는 기업에 적합합니다.

Question 8

도입 상담은 어떻게 진행되나요?

Accepted Answer

도입 문의를 남겨 주시면 현재 시스템·데이터·업무 목표·보안 요구사항을 먼저 확인합니다. 이후 적합한 시작 지점과 좌석 구성을 제안하고, 범위에 따른 예상 기간과 비용을 안내합니다. 기업 라인(Pro·Max)은 회원가입이 아니라 견적 문의로 개통합니다.

Question 9

제품은 어떻게 다른가요?

Accepted Answer

하네스 문서는 회사의 모든 문서를 AI가 작성하는 구독 제품이고, 하네스 빌더는 거기에 하네스 코딩이 더해져 부족한 시스템까지 구현합니다. 에이전트는 축적된 지식 위에서 업무를 대신 수행하고, AI 안전관리는 그 에이전트를 현장 안전에 적용한 것입니다. 신경망 모델은 네 제품 모두의 엔진입니다.

Question 10

ez2Model과 ez2AI-Core는 어떤 관계인가요?

Accepted Answer

ez2AI-Core는 기업 데이터 분류·연결에 특화된 신경망 코어의 이름이고, ez2Model은 이 코어를 독립형으로 공급·탑재하는 제품입니다. 자체 제품·사내 시스템·폐쇄망에 기업 특화 AI 기능을 넣을 때 선택합니다.

Question 11

ez2AI는 어떤 회사에 적합한가요?

Accepted Answer

문서·DB·웹·업무 데이터를 한곳에서 지식화하고, 메신저·캘린더·회의록·AI 에이전트까지 표준 방식으로 빠르게 도입하려는 기업에 적합합니다. 기존 시스템을 교체하지 않고 시작할 수 있습니다.

Question 12

ez2Builder는 무엇이 다른가요?

Accepted Answer

ez2Builder는 회사 문서·DB·업무 절차를 먼저 이해한 뒤 화면·DB·업무 흐름을 설계하고 시스템을 구축합니다. 기획서와 회사 기준을 바탕으로 AI가 개발을 빠르게 진행하고, 전문 개발자가 검수·보완해 운영 가능한 결과물로 완성합니다.

Question 13

ez2Model은 언제 선택하나요?

Accepted Answer

자체 제품이나 사내 시스템에 기업 특화 AI 기능을 탑재하거나, 외부 클라우드 사용이 어려운 공공·금융·국방·보안 환경에서 독립형 AI를 운영할 때 선택합니다. 고객 용어·데이터·업무 패턴에 맞춘 학습과 망분리 구축이 가능합니다.

Question 14

ez2SAFE는 무엇인가요?

Accepted Answer

ez2SAFE는 위험성평가·TBM·안전 문서·사진·회의록을 AI로 분석하고, 위험요인 발견부터 시정조치와 감독 대응 증빙까지 연결하는 AI 안전관리 솔루션입니다. 고객사 요건에 따라 필요한 안전관리 코어만 선택해 도입할 수 있습니다.

Question 15

ez2AI-Core의 기술 근거는 무엇인가요?

Accepted Answer

심비즈코리아가 6년간 172개 시스템에서 축적하고 정제한 74,332개 골드 메타데이터셋을 기반으로 합니다. 데이터 구조의 관계를 자동으로 복원하는 정확도를 KOLAS 인정 시험기관이 현장에서 직접 실행·채점해 재현율 100%, 정밀도 98.53%를 기록했습니다(성적서 제KST-26-131호). 자세한 시험 조건과 해석은 ez2Model 페이지에서 확인할 수 있습니다.

Question 16

ez2AI에서 ez2Builder로 확장할 수 있나요?

Accepted Answer

네. ez2AI에서 축적한 회사 지식과 연결 데이터를 기반으로 ez2Builder 맞춤 구축을 이어갈 수 있습니다. 다만 추가되는 화면·업무 범위·연동 시스템에 따라 별도의 설계·개발 기간과 비용이 정해집니다.

Question 17

원본 문서와 사진이 외부 AI로 전달되나요?

Accepted Answer

원본 문서·도면·사진·회의록은 ez2AI 운영 환경 안에서 처리합니다. 하이브리드 방식에서는 답변 생성에 필요한 질문과 최소 컨텍스트만 선택한 외부 LLM에 전달하며, 외부 전송 자체가 없어야 하는 경우 폐쇄망 운영 방식을 선택할 수 있습니다.

Question 18

외부 LLM이 우리 데이터로 학습하나요?

Accepted Answer

ez2AI는 외부 LLM에 원본 문서 전체를 전달하지 않습니다. 외부 모델의 보관·학습 여부는 선택한 모델과 계약 조건에 따라 확인하며, 외부 전송과 외부 학습을 모두 차단해야 한다면 ez2Model과 사내 추론 환경을 함께 검토합니다.

Question 19

다른 회사의 데이터와 섞이지 않나요?

Accepted Answer

고객사별 데이터베이스 스키마·작업 공간·권한을 분리해 관리합니다. 구축 시 데이터 접근 범위와 권한 정책을 함께 확인하고, 고객사 데이터가 다른 고객에게 노출되지 않도록 운영 환경을 구성합니다.

Question 20

폐쇄망(망분리) 환경에서도 사용할 수 있나요?

Accepted Answer

네. ez2AI는 폐쇄망 운영을 지원하며, ez2Model은 ez2AI-Core를 독립형으로 탑재해 네트워크 분리 환경에 맞춰 구축할 수 있습니다. 답변 생성까지 사내에서 처리하는 구성을 선택하면 외부 통신 없이 운영할 수 있습니다.

Question 21

데이터 보관·삭제·반출은 어떻게 관리하나요?

Accepted Answer

보관 기간과 삭제 시점은 고객사 요구사항과 계약 조건에 따라 정합니다. 계약 종료나 삭제 요청 시 원본·운영 데이터·백업 데이터의 처리 범위와 반출 절차를 도입 단계에서 함께 협의합니다.

Question 22

사용자·부서별 권한을 설정할 수 있나요?

Accepted Answer

조직도와 역할 기반 권한, 문서·데이터별 세부 권한을 함께 설정할 수 있습니다. 기존 시스템의 권한 흐름과 필요한 승인·감사 기준을 확인해 고객사 운영 방식에 맞게 구성합니다.

Question 23

어떤 기능을 제공하나요?

Accepted Answer

하네스 문서는 보고서·기획서·제안서·회의록을 사내 규정과 업무 기록에 맞춰 작성하고, 한글·Word·PowerPoint·Excel 로 산출합니다. 여기에 필요한 시스템 구현은 하네스 빌더, 업무 자동화와 에이전트는 에이전트, 안전관리 업무는 AI 안전관리에서 확장합니다.

Question 24

ez2AI의 AI 에이전트는 어떤 업무를 대신하나요?

Accepted Answer

영업 견적 초안, 생산 현황 집계, 재고 부족 알림, 품질 기준 조회, 보고서 작성, 무역 서류 초안뿐 아니라 수천 개의 공고를 자동으로 수집·분석하고 회사 기준에 따라 참여 가능성을 판단해 제안서와 지원서 초안까지 작성합니다. AI가 자료를 찾고 분석해 다음 작업까지 연결하며, 중요한 판단과 최종 결정은 담당자가 확인합니다.

Question 25

ez2AI-Core는 일반 LLM·RAG와 무엇이 다른가요?

Accepted Answer

ez2AI-Core는 자연어 답변을 만드는 범용 LLM을 대체하는 모델이 아니라, 정형 DB와 비정형 자료의 관계를 회사 기준에 맞게 분류·연결하는 신경망 코어입니다. 국제공인 시험에서는 정답지에 있는 관계를 모두 찾아냈고(재현율 100%), 정답지에 없는 관계 1건까지 추가로 지목했습니다. 실제 레거시에는 정답지 자체가 없기 때문에 이 능력이 핵심입니다. 다만 이는 해당 시험 영역에 한정된 결과입니다.

Question 26

어떤 문서와 데이터를 연결할 수 있나요?

Accepted Answer

PDF·HWP·Word·Excel·PowerPoint 같은 문서와 이미지·차트·명함·회의록을 처리할 수 있습니다. 웹사이트·크롤링 데이터와 DB 스키마·업무 데이터도 연결해 정형·비정형 정보를 함께 지식화합니다.

Question 27

기존 ERP·MES·DB와 연동할 수 있나요?

Accepted Answer

네. API 연동이나 DB 직접 연결 방식으로 기존 시스템과 통합할 수 있습니다. Oracle·MSSQL·PostgreSQL·MySQL·MariaDB 등 주요 DB와 ERP·MES·SCM·WMS·CRM 같은 업무 시스템을 검토하며, 읽기·쓰기 범위와 권한은 시스템별로 협의합니다.

Question 28

ez2Builder는 일반적인 AI 코딩과 무엇이 다른가요?

Accepted Answer

일반적인 AI 코딩이 코드 생성부터 시작한다면, ez2Builder는 회사 자료와 요구사항을 먼저 분석해 화면·DB·업무 흐름을 설계합니다. 오케스트레이션 AI가 프로젝트를 관리하고 개발 AI가 역할을 나누어 협업하며, 하네스 코딩으로 회사의 개발 기준과 규칙을 모든 단계에 적용합니다. 이후 검증 과정을 거쳐 시연용 코드가 아닌 운영 가능한 시스템을 만드는 것이 차이점입니다.

Question 29

GPU 서버가 반드시 필요한가요?

Accepted Answer

필수는 아닙니다. ez2AI-Core의 데이터 분류·연결 처리는 DGX Spark 기반 하드웨어와 함께 구성하고, 자연어 답변 생성은 OpenRouter를 활용해 별도 GPU 없이 운영할 수 있습니다. 답변 생성까지 사내 폐쇄망에서 처리하려면 RTX Pro 6000 등 내부 추론 환경을 추가합니다.

Question 30

모바일·다국어·사용자 수를 지원하나요?

Accepted Answer

반응형 웹으로 PC·태블릿·스마트폰에서 사용할 수 있고, 한국어·영어·일본어·중국어를 기본 지원합니다. 구축형은 서버 리소스 범위 내에서 사용자 수를 확장할 수 있으며, 실제 라이선스와 운영 조건은 도입 방식에 따라 안내합니다.

자주 묻는 질문

Q. ez2AI는 무엇인가요?

Q. 우리 회사에는 어떤 제품이 적합한가요?

Q. 기존 시스템을 교체해야 하나요?

Q. 데이터가 정리되어 있지 않아도 도입할 수 있나요?

Q. AI 전문 인력이 없어도 사용할 수 있나요?

Q. 도입하면 언제부터 효과를 확인할 수 있나요?

Q. 어떤 산업과 규모의 기업에 적합한가요?

Q. 도입 상담은 어떻게 진행되나요?