Model자체 제품, 사내 시스템, 폐쇄망 환경에 Model을 독립적으로 탑재합니다. 비즈니스 도메인에 특화된 신경망 코어 ez2AI-Core를 단독 모델로 제공합니다.
자체 제품에 기업 전용 AI 기능 필요
Model 적용
Model 탑재
기대 목적
기업 전용 AI 제품 구현
기존 시스템 교체가 어려움
Model 적용
Model 연동
기대 목적
데이터 분석·분류 기능 강화
외부 클라우드 사용 불가
Model 적용
내부 서버 구축
기대 목적
폐쇄망에서도 독립적 AI 운영
AI 판단 과정 관리 필요
Model 적용
자체 실행 환경
기대 목적
판단 기준과 검증 이력 관리
생산·설비·품질 데이터를 분류하고 이상 징후를 빠르게 확인합니다.
계약과 거래 데이터를 연결해 검토해야 할 내용을 찾습니다.
민원과 행정 자료를 자동으로 분류해 담당 업무로 연결합니다.
외부망과 분리된 환경에서 중요한 데이터를 안전하게 처리합니다.
진료·연구 자료를 체계적으로 분류하고 필요한 정보를 찾습니다.
계약서와 법률 문서에서 주요 조항과 위험 요소를 확인합니다.
거래처·상품·공급망 데이터를 연결해 흐름을 파악합니다.
오래된 시스템의 데이터 구조를 분석해 개선 방향을 찾습니다.
회사만의 용어, 데이터 구조, 업무 흐름을 모델이 이해하도록 정리합니다.
실제 업무 시나리오로 결과를 확인하고, 잘못된 연결과 누락을 줄입니다.
필요하면 사내 서버와 폐쇄망에서 외부 연결 없이 운영할 수 있습니다.
ez2AI-Core의 기반 기술은 Agent와 Builder에도 적용됩니다.
노드를 클릭하면 상세 정보가 표시됩니다. 우클릭으로 탐색을 이동할 수 있습니다.
통계 없음
ez2AI-Core는 ChatGPT 같은 범용 AI를 대신하지 않습니다. 기업의 시스템·문서·업무 데이터를 정확히 분류하고 서로 연결하는 역할에 집중합니다. 자연어 답변은 공개 LLM과 결합해 만들 수 있어, 정확한 기업 데이터와 자연스러운 대화를 함께 구현합니다.
고객사 정보 · 업무 데이터 · 운영 DB 등 모든 민감한 기업 데이터는 AI 신경망 학습 대상에서 완전히 배제되어 철저하게 보호됩니다.
같은 AI 모델과 실행 환경을 사용하더라도, 데이터의 품질과 구조에 따라 결과의 정확도는 크게 달라집니다. ez2AI-Core는 자체 구축한 데이터셋을 기반으로 한 성능 평가에서 34.6점의 성능 차이를 확인했습니다.
AI의 성능은 모델만으로 결정되지 않습니다. 현장 지식이 얼마나 정확하게 축적되고 구조화되어 있는지가 결과의 품질을 좌우합니다. 이러한 산업·업무 데이터는 단순한 자본과 인력 투입만으로 단기간에 확보하기 어렵습니다.