由一个有机的AI核心延展出的三种解决方案

所有ez2AI产品的基础都搭载同一个ez2AI-Core神经网络模型。

设计并构建业务系统的AI
- ez2AI Builder

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重塑企业系统开发的范式

历经6年学习众多行业的系统与业务的神经网络模型，ez2AI-Core。一份策划书即可让系统完成。

一份策划书就足够了。

我们以很高的完成度，构建为贵公司量身优化的系统。

Builder 不是「开发工具」，而是改变企业系统开发方式本身。只要有策划书，就能构建出贴合贵公司的系统。AI 从设计到开发承担 70%，专业开发者按公司标准完成收尾。

传统开发方式

ez2AI Builder 方式

需求分析与设计耗时长

一份策划书 → 神经网络模型读取后即时设计

与投入人力成正比

AI 自动生产 70% 的设计与代码

因人而异

神经网络验证 + 人工检验与安全审计

依赖人力

随附 Builder → 公司与 AI 直接运维

全面重建

AI 将其知识化并读取，转换为最新系统

人从写代码的位置退出，专注于策划、检验、安全审计等更重要的判断。

代码交给 AI，判断留给人。

自动生产设计、数据库、界面与代码。(约 70%)

人

专注于策划 · 检验(QA) · 安全审计。

完成度更高的运营系统

不仅能全新打造，老旧系统也能重新构建。

AI 将陈旧数据库知识化并读取，再重建为最新系统。

不是代码，而是从设计开始

传统的碎片化流程 vs ez2AI Builder架构

凭感觉编码

ez2AI Builder

跳过设计直接写代码

分析公司知识，从设计开始

不了解结构靠臆测

由神经网络分析知识化的公司信息

编造不存在的信息（幻觉）

用神经网络验证阻断幻觉（95%+）

在大规模·遗留系统中崩溃

以子项目隔离保持一致

止步于演示

完成直至可运营系统

知识化

神经网络模型读取公司的文档·数据库·业务，把握其结构。

设计

基于这些知识，AI直接设计界面·数据库·业务流程。

验证·开发

神经网络验证设计与代码，并按公司标准完成。

以严谨的全公司知识取代含糊的臆测，超越编码，从业务设计开始。

先理解业务情境，再构建定制系统

在彻底学习贵公司专有知识与业务流程之后，导出精细的架构。

项目启动前 - 预先内化领域知识

在构建业务之前，完整学习企业的领域知识。

公司介绍资料

工艺流程图

流程图谱

开发设计书

设计指南

业务手册

由「完全理解我们业务的专有 AI 核心」而非通用 LLM 来主导系统设计。这一精细的领域内化技术，正是 ez2AI 卓越的核心竞争力。

系统实现 - KIC (Knowledge In Context)

在架构设计与实现的瞬间，将积累的知识自动映射为上下文。

数据库架构

菜单树

API 清单

命名规则

各菜单设计

界面分析

历史设计记录

固定为契合需求而优化的领域情境(Context)，确保一致且经过验证的架构产出。

从源头杜绝因幻觉(hallucination)造成的随意设计。它运行于企业经过严格验证的真实数据资产之上。

连数十年的遗留数据库也能完整分析 - 在其之上，全新的未来型系统就此启程。

编排与工程的完美自动化

统筹项目的编排 AI 与开发 AI 有机协作。

编排 AI分析需求并控制开发引擎，将企业的业务意图即刻实现为可运行的系统。

需求分析

编排 AI 精细分析用户请求，设计系统架构模型。

数据情境化

将分析后的策划与企业专有知识(KIC)及标准化提示词结合，构成最优上下文。

自主系统工程

所连接的 AI 引擎在遵循企业架构标准与开发规则的前提下自主生成源代码。

自我验证与产出物发布

ez2AI-Core 从多角度验证已构建的系统，并整理出可供最终审批的产出物。

决策

设计书

完成报告

绝不止于简单的对话记录。系统架构设计的全过程都以决策记录、正式设计书、完成报告的形式被永久资产化，确保完美的历史追溯与可重现性。

ez2AI Builder 的六大差异化核心

运行于神经网络模型之上的 Builder 专属优势

工具无关

不依赖特定 LLM 的独立性

从商用云 API 到开源 LLM、自有内部模型，均可依据基础设施环境自由切换，确保不被任何 AI 厂商绑定的灵活性。

零泄露

从源头阻断数据泄露的完全隔离网

在内部基础设施(On-Premises)环境的 GPU 上直接运行模型，即便在公共、金融、国防等高安全行业，也能在无外部连接的情况下安全运营系统。

完全隔离

按项目完全隔离的架构

新建项目时自动生成约 70 个核心配置文件，并按企业内的事业部与领域彻底分离数据，阻断相互干扰。

定制实现

基于内部数据的精细实现

摒弃通用 LLM 的零散知识，完整反映企业专有的遗留数据库结构、架构规则与业务菜单，构建符合企业标准的定制系统。

验证95%+

控制幻觉的双重验证

为防止运行外部 LLM 时可能出现的幻觉现象，ez2AI-Core 引擎会再次精细验证数据架构关系(JOIN)与 SQL 查询的完整性。

线束编码

遵循企业准则

6 种专用系统提示词与 6 大安全护栏，从架构核心保护到测试、失败时自动回滚，严密管控并安全守护每一个构建环节。

用数字证明的差异化价值

从设计到自主实现，AI平台带来压倒性的业务影响

降低开发成本

凭借反映企业专有领域知识的精细设计，从源头杜绝不必要的试错与返工资源。

缩短开发周期

从需求分析到组件实现，通过自主架构引擎革新性地缩短系统构建的交付周期。

维护成本降低

随附无依赖的自主Builder基础设施，无需依赖外部供应商即可在公司内部直接管理系统并灵活升级。

运营完成度

重复性的系统实现由AI完全承担，人则专注于策划验证与安全审计等高价值决策，确保系统毫无缺陷。

* 以自有项目为准，因规模与范围而异。

任何系统，都用 Builder 实现

从 MES·ERP·CRM·内部门户·数据监控，有机构建企业的所有遗留与新建系统。

ez2AI 平台本身就是用这套 Builder 引擎实现的：证明其卓越性能最确凿的证据。

MES

ERP

CRM

内部门户

数据监控

定制专属系统

制作 1 个新界面：20〜40 分钟

从契合需求的架构设计到源代码实现、数据库映射与 QA 测试，全过程一气呵成。

针对企业环境优化的基础设施选择

商用云 API开源 LLM内部 OSS 模型

从灵活的云端商用 API 环境，到一行数据都不允许泄露的完全隔离网环境，均保证同样强大的性能。

从快速系统构建
到自主维护

ez2AI 以极速完成系统，此后的所有维护与升级，客户企业都可借助所提供的 Builder 自主主导管理。

供应 Builder 基础设施

随已构建的系统一并直接授予 ez2AI Builder 使用权限。请在合同约定的架构范围内，构建无外部依赖的独立运营环境。

客户企业主导的自主维护

交付之后，从简单的文本修改到功能扩展，公司内部实务人员均可借助所提供的 Builder 基础设施，亲自轻松而安全地变更与管理系统。

维护成本降低 80%

化繁重的维护成本为轻盈，在 AI 引擎的常态守护下实现自主维护，革新性地降低运营成本。

极速定制构建交由 ez2AI，可持续的维护则可通过 Builder 直接内化。

可放心导入的企业级AI基础设施与安全

企业的核心数据在内部得到严密保护，对外泄露被完全管控。

灵活而强大的基础设施运行方式

学习·自有神经网络模型
DGX Spark — 自有运行（硬件一体化混合供应）
云端推理（混合型）
OpenRouter — 自由选择Claude·GPT·Gemini并优化成本
本地部署推理（可选）
RTX Pro 6000 — 推理与生成回答全程100%隔离网运行

严密的数据安全与防止对外泄露

✓文档·图纸·图像·会议记录原件在公司内部自行处理（从源头阻断对外泄露）
✓向外部云请求时仅发送匿名化的提示词与最少量上下文
✓可选：将整个推理流程构建于隔离网 — 面向公共·金融·国防等高安全行业优化

对外传输仅限经过严格净化的提示词，企业的原始资产与敏感数据绝不离开公司内部网络。

第一阶段 — 快速起步

初期开发以通用 LLM(云)迅速推进。

第二阶段 — 安全切换

在真实安全网内运行时，以专用 GPU 切换为隔离网（零外网连接）。

常见问题

导入前的疑问可在 FAQ 页面按类别查看。

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