专注于业务领域的独有神经网络核心
领域数据定制训练
将企业专有的专业术语、结构化与非结构化数据、特化的业务模式完全内化进神经网络模型。
完整性与性能验证
通过对精心设计的208个场景案例的全量验证,保证系统的完整性与压倒性的可靠度。
独立式安全部署
全面阻断外网连接,安全供应仅在公司内部网络中独立运行的客户专用模型。
这一神经网络模型同样搭载于Agent及Builder之中。
所有ez2AI产品的基础都搭载同一个ez2AI-Core神经网络模型。
将企业专有的专业术语、结构化与非结构化数据、特化的业务模式完全内化进神经网络模型。
通过对精心设计的208个场景案例的全量验证,保证系统的完整性与压倒性的可靠度。
全面阻断外网连接,安全供应仅在公司内部网络中独立运行的客户专用模型。
这一神经网络模型同样搭载于Agent及Builder之中。
ez2AI-Core 并非替代自然语言推理的模型。它特化于在同一语义空间中对企业结构化 RDBMS 元数据与非结构化 12 通道数据进行分类与连接,自然语言回答生成则与公开 LLM 结合处理。这是一种将分类·连接的准确性与自然语言推理的自然性相结合的架构。
并非 AI 随意自动生成的不完整数据,而是由专业工程师亲自验证的标准架构。它超越为某一项目定制的一次性成果,是在众多业务现场经过复用性与完整性验证的 SIMBIZKOREA 专属资产。
由专业工程师直接分析并精炼多种行业的业务流程
标准元数据模板
为缩短系统构建交付周期而预先设计的标准模板基础设施,历经 6 年的现场验证与升级
全公司专有资产化
对经过严格精炼的 74,332 个黄金元数据集进行集中学习
确立无法复制的 ez2AI-Core 神经网络
导入企业无需从零构建架构。借助历经多年严格验证的标准资产,即可立即启用高性能系统。
客户信息 · 业务数据 · 运营数据库等所有敏感的企业数据,均被完全排除在 AI 神经网络的训练范围之外并受到严密保护。
即便使用同一 AI 模型、同一环境、同一算法,仅凭数据质量的差异,便在性能分数上证明了 34.6 分的压倒性差距。 决定 AI 性能的关键变量不是模型,而是「数据的深度」。 而这份领域数据集,无法仅凭资本投入在短期内获得。
历经 6 年漫长岁月、经严格现场验证而构建的 74,332 个黄金数据集。是仅凭资本与人力投入绝无法缩短的专属累积资产。
将本体论的准确性与 GraphRAG 的自动化压缩进神经网络权重。在同一语义空间中对结构化 RDBMS 元数据与非结构化业务数据进行统一分类·连接。
核心数据库与客户数据库以物理方式隔离,严守绝不接入客户真实数据与运营数据库的原则,完整守护企业核心安全。
竞争对手即便能模仿通用模型,也无法复制 SIMBIZKOREA 历经 6 年精心构建的元数据资产。 这份资本与时间都无法替代的专有资产,正是 ez2AI-Core 创造压倒性差距的原因。
作业日志与不良记录的自主资产化,设备异常信号的实时分类
结构化与非结构化条款及合同文档的验证,复杂业务交易关系的追踪
行政诉求的智能分类与最优分派,海量法令·法规的知识库构建
基于外网阻断的高安全运营,内部专用基础设施的优化运行
非结构化诊疗数据与研究档案的全公司知识资产化
逐条款的合同风险事前审查与精细的法律文本数据分类
全球供应链以及往来单位·品目之间有机关联关系的推断
对遗留基础设施及复杂老旧数据库(DB)结构的分析
对外传输仅限经过严格净化的提示词,企业的原始资产与敏感数据绝不离开公司内部网络。