기획서 한 장이면 충분합니다.
우리 회사에 최적화된 시스템을, 높은 완성도로 구축합니다.
사람은 코드를 치는 자리에서 내려와, 기획·검수·보안감사라는 더 중요한 판단에 집중합니다.
코드는 AI가, 판단은 사람이.
설계·DB·화면·코드를 자동 생산합니다. (약 70%)
기획 · 검수(QA) · 보안감사에 집중합니다.
기업 고유의 도메인 지식을 반영한 정교한 설계로, 불필요한 시행착오와 재작업 리소스를 원천 차단합니다.
요구사항 분석부터 컴포넌트 구현까지 자율 아키텍처 엔진을 통해 시스템 구축 리드타임을 혁신적으로 단축합니다.
종속성 없는 자율 빌더 인프라가 함께 제공되어, 외부 벤더 의존 없이 사내에서 직접 시스템을 관리하고 유연하게 고도화할 수 있습니다.
반복적인 시스템 구현은 AI가 완벽히 전담하고, 사람은 기획 검증과 보안 감사 등 고가치 의사결정에만 집중하여 결함 없는 시스템을 보장합니다.
* 자체 프로젝트 기준이며, 규모·범위에 따라 달라질 수 있습니다.
요구사항에 맞춘 아키텍처 설계부터 소스코드 구현, DB 매핑, QA 테스트까지 전 과정을 한 번에 수행합니다.
일반적인 지식만 가진 AI가 아니라, 우리 회사의 문서와 업무 절차를 이해하는 전용 AI가 시스템 설계를 지원합니다. 프로젝트 시작 단계부터 업무를 정확히 이해해 누락과 해석 차이를 줄입니다.
기존 자료와 실제 운영 데이터를 바탕으로 메뉴, 화면, 기능, 업무 규칙을 서로 연결해 설계합니다. AI가 임의로 추측하지 않고, 검증된 회사 정보를 기준으로 일관된 결과를 만듭니다.
기존 데이터베이스와 업무 구조를 분석해 필요한 데이터와 기능을 빠짐없이 파악합니다. 기존 시스템을 그대로 복사하는 것이 아니라, 현재 요구사항에 맞는 더 효율적인 구조로 전환합니다.
OpenAI와 같은 상용 AI부터 오픈소스 AI, 기업이 자체 구축한 AI까지 자유롭게 선택할 수 있습니다. 운영 환경이나 정책이 바뀌어도 필요한 AI로 유연하게 전환할 수 있습니다.
기업 내부 서버에서 AI를 직접 운영할 수 있어 중요한 데이터가 외부로 전송되지 않습니다. 인터넷 연결이 제한된 공공기관·국방·보안 산업 환경에서도 안전하게 사용할 수 있습니다.
프로젝트마다 별도의 작업 공간을 구성해 데이터와 설정이 서로 섞이지 않도록 관리합니다. 여러 사업부와 프로젝트를 동시에 운영해도 정보가 잘못 연결되는 문제를 방지합니다.
기존 데이터베이스 구조와 업무 규칙, 시스템 설계 자료, 업무 매뉴얼을 바탕으로 시스템을 구현합니다. 일반적인 방식이 아니라 기업의 실제 업무와 운영 기준에 맞는 결과를 제공합니다.
AI가 만든 데이터 구조와 조회 명령을 서로 다른 방식으로 반복 확인합니다. 잘못된 데이터 연결이나 존재하지 않는 정보를 만들어내는 오류를 줄여 결과의 신뢰도를 높입니다.
기업이 정한 설계·보안·개발 기준을 시스템 구축 전 과정에 자동으로 적용합니다. 설계부터 테스트, 오류 점검과 복구까지 일관된 기준으로 관리해 안정적인 결과물을 만듭니다.
사용자가 원하는 기능과 업무 목적을 구체적으로 분석합니다. 필요한 화면과 기능, 데이터 구조를 정리해 시스템의 기본 설계를 만듭니다.
분석한 요구사항에 회사의 업무 자료, 운영 규칙, 기존 시스템 정보를 연결합니다. 일반적인 방식이 아니라 실제 업무 환경에 맞는 개발 기준을 구성합니다.
AI 개발 엔진이 확정된 설계와 회사의 개발 기준에 따라 화면, 기능, 소스코드를 자동으로 생성합니다. 프로젝트 전반에 동일한 설계 원칙과 개발 규칙이 적용됩니다.
완성된 시스템을 여러 단계로 점검해 기능 오류와 설계 누락을 확인합니다. 검증이 끝나면 설계서와 개발 결과, 완료 보고서를 정리해 제공합니다.
