无需修改旧系统,从开始工作的那一刻起, 知识自动积累,AI代替处理业务
ez2AI
引导自然 AI 转型的 一体化企业 AI 平台。
无需修改旧系统,从开始工作的那一刻起,知识便会自动累积,公司专属 AI 也将自动生成。
无需更换系统即可搭载 AI
快速导入 + 确定的成本节约
汇集分散数据进行知识化
公司专属 AI,新员工也能像 10 年老员工一样
无信息泄露顾虑地导入 AI
敏感的公司内部信息铜墙铁壁般安全
全球四大 LLM 对比表
ez2AI-Core 身份
ez2AI-Core 并非替代自然语言推理的模型。它特化于在同一语义空间中对企业结构化 RDBMS 元数据与非结构化 12 通道数据进行分类与连接,自然语言回答生成则与公开 LLM 结合处理。这是一种将分类·连接的准确性与自然语言推理的自然性相结合的架构。
诞生 ez2AI-Core 的6 年真实数据
并非 AI 随意自动生成的不完整数据,而是由专业工程师亲自验证的标准架构。它超越为某一项目定制的一次性成果,是在众多业务现场经过复用性与完整性验证的 SIMBIZKOREA 专属资产。
架构映射与精炼
由专业工程师直接分析并精炼多种行业的业务流程
标准元数据模板
专有模板资产化
为缩短系统构建交付周期而预先设计的标准模板基础设施,历经 6 年的现场验证与升级
全公司专有资产化
神经核心优化
对经过严格精炼的 74,332 个黄金元数据集进行集中学习
确立无法复制的 ez2AI-Core 神经网络
导入企业无需从零构建架构。借助历经多年严格验证的标准资产,即可立即启用高性能系统。
客户信息 · 业务数据 · 运营数据库等所有敏感的企业数据,均被完全排除在 AI 神经网络的训练范围之外并受到严密保护。
三重护城河 — 无法模仿的 ez2AI 卓越竞争力
即便使用同一 AI 模型、同一环境、同一算法,仅凭数据质量的差异,便在性能分数上证明了 34.6 分的压倒性差距。 决定 AI 性能的关键变量不是模型,而是「数据的深度」。 而这份领域数据集,无法仅凭资本投入在短期内获得。
历经 6 年漫长岁月、经严格现场验证而构建的 74,332 个黄金数据集。是仅凭资本与人力投入绝无法缩短的专属累积资产。
将本体论的准确性与 GraphRAG 的自动化压缩进神经网络权重。在同一语义空间中对结构化 RDBMS 元数据与非结构化业务数据进行统一分类·连接。
核心数据库与客户数据库以物理方式隔离,严守绝不接入客户真实数据与运营数据库的原则,完整守护企业核心安全。
竞争对手即便能模仿通用模型,也无法复制 SIMBIZKOREA 历经 6 年精心构建的元数据资产。 这份资本与时间都无法替代的专有资产,正是 ez2AI-Core 创造压倒性差距的原因。
适用范围
无论企业数据以何种形态存在,ez2AI-Core 都以同一神经网络处理。
结构化数据 (RDBMS 遗留系统)
- 运营·制造ERP · MES · SCM · WMS · EAM · MDM
- 客户·人力·服务CRM · HRM · POS · Billing · Ticketing · LIMS
- 监管·公共·金融金融核心银行·保险核心·医疗 HIS/EMR·公共遗留系统·国防军需·通信 OSS/BSS
非结构化数据 (AI 业务采集 12 通道)
- ▸公司内业务体系·组织·权限流程
- ▸即时通讯·会议记录·业务动态·评论
- ▸文档 (Excel · Word · PDF · HWP · PPT)
- ▸图像·图表·名片·日历
- ▸界面流程·AJAX 调用·运行日志
产品阵容
ez2AI 导入效果
运行验证案例
在各行业拥有大量企业数据分类·连接的应用案例。详细案例可在导入咨询时另行介绍。
客观基准案例
在相同条件下与四大全球 LLM 比较 — 本试验条件下确认 +24.04%p 领先
数据关系分类领域(208 个案例,2026 年 3 月)。












