为什么通用 AI 不够用
通用 AI 能写出像样的句子， 却讲不了贵公司的事。
依据是否在公司内部，是分水岭。Harness 文档先读取公司资料，再在这些依据之上撰写文档。
直接输出 HWP(hwpx)、Word(docx)、PowerPoint(pptx) 与 Excel(xlsx)。
这些文档，这样生成
还是您平时写的那些文档
- 月报与周报
- 从业务记录与会议纪要中提取实际进展生成草稿
- 部门企划书与评审书
- 以公司规程、格式与既往文档为依据，连格式一并对齐
- 提案书与商业计划书
- 结合公司业绩、人员与技术资料
- 会议纪要与结果整理
- 从录音与笔记中区分决议事项与待办
- 设计文档与手册
- 读取系统结构并整理成文档
以这些格式输出
- HWP(hwpx)
- Word(docx)
- PowerPoint(pptx)
- Excel(xlsx)
无论接收方要求哪种格式，都无需重新誊写。
三点不同
与通用 AI 的分野在哪里
依据会保留
可以查证内容出自哪次会议、哪项业务。
按您原有格式输出
HWP、Word、PowerPoint、Excel，无需再次调整版式。
没有的内容不会编造
依据不足时标注「需确认」，把判断留给负责人。
生成草稿的时间会减少。判断与复核仍由负责人来做。
价格
可以从一个席位开始
| 提供范围 | Lite | Pro |
|---|---|---|
| 文档撰写 | ||
| 公告收集 | ||
| HWP／Word／PPT／Excel 输出 | ||
| 席位 | 1个席位 | 面议 |
| 专用环境・专属支持 | ||
| 本地部署（私有化） | 面议 |
从开通到第三个月，流程如下
导入日程
- 01
开通（两周）
专用环境、账号、公司资料初次知识化、使用培训
- 02
第1个月
撰写真实业务文档。每周一次远程巡检
- 03
第2个月
按公司格式与术语进行调优
- 04
第3个月
成效复盘 — 是否继续在这里决定
这不是收集资料的工程，而是把工作场所搬过来
用起来，就会沉淀
您所做的
沉淀下来的
撰写报告
推进了什么、如何决策的
撰写企划书
公司实际使用的判断标准
上传会议纪要
谁在何时之前要做什么
录入规程与格式
公司的术语与格式
沉淀下来的东西，与别处有决定性差异
完成的成果物
哪一份是最终版一目了然
促成完成的对话
为何这样决定的依据会保留
作为依据读取的资料
出自哪份公司资料的关联会保留
散落在公司里的文档，说不清谁为什么做的、哪一份是最终版。经过这里的成果，是人与 AI 对话完成的公司知识。
它是这样串起来的从 Harness 文档开始之后会如何延伸 — 今天不需要决定展开
- Harness 文档
公司的所有文档由 AI 撰写
报告、企划书、提案书、会议纪要等各类文档，由 AI 按公司规程与业务记录自动撰写。
- Harness 文档
公司的知识随之沉淀
每次撰写，成品、判断依据与出处都会一并留存，公司的知识持续积累。
- 神经网络连接
神经网络把公司的知识连起来
从沉淀的对话、文档、成果物与系统数据中，神经网络自行找出并连接部门、业务、文档与负责人之间的关系。
导入后两三个月
- Harness Builder
用 Builder 实现欠缺的部分
串起来之后，空缺便清晰可见。公司所需的系统也由 AI 自动开发。
- 智能体
AI 智能体代为执行业务
原本需要开口询问才回应的部分，AI 现在自行判断并处理。一个能自动处理公司各类业务的真正智能体就此成型。
不会跳过第一步。只有公司的知识先积累起来，下一步才能用公司自己的语言说话。
安全 · 基础设施 · 管控在采购之前，贵司信息安全负责人会确认的内容，我们先写在这里。展开
我们不会说这是完全隔绝
文档生成的推理会经过外部 AI。因此我们不会说「仅凭技术就全部挡住了」。我们会分开说明：哪些由技术保障，哪些必须由公司规程来守。
由技术保障的部分
- 留有记录
- 原件保存在服务器上
- 依据范围由公司决定
- 权限相互隔离
- 容量与接入受控
由规程来守的部分
上传什么、不上传什么，由贵公司决定。只有配合内部规程与培训，这一条才会真正被遵守。
您其实已经在用 AI，只是不知道有什么流出去了
| 个人直接粘贴给 AI | 经由 Harness | |
|---|---|---|
| 用了什么 | 公司无从得知 | 留在记录里 — 谁用了哪份资料、做了什么 |
| 原始资料 | 散落在个人电脑与个人账号中 | 仅在服务器上完成知识化 |
| 依据范围 | 由个人随意决定 | 只在公司设定的范围之内 |
| 产出物 | 由个人保管，没有权限区分 | 公司内部文件夹 · 按部门划分权限 |
| 结果的依据 | 看似合理的句子（并非公司的事） | 取自公司内部资料的真实内容 |
问题不在于是否使用 AI，而在于使用的记录没有留在公司。
不会用于训练
用于文档生成的 AI 运行在企业业务账号上，默认不会将输入与输出用于模型训练。
只有一个例外。若使用者点击了对话评价，该对话可能会被用于训练。因此开通时我们会在组织设置中关闭该功能 — 让这条规则毫无例外地成立。
Pro · Max
管理员可以看到的内容
使用情况
谁 · 何时 · 做了哪项作业 · 多少件
产出物台账
已生成文档的清单与存放位置
依据追溯
该文档以哪些公司内部资料为依据
容量
相对公司总量的使用量，以及各用户的分布
容量为每人 10 GB，公司总量为人数 × 10 GB。个人略微超出但仍在公司总量之内时不会拦截 — 既不打断工作，也守住公司。每个席位最多允许两台设备（电脑与应用）同时接入，以防账号共用。
而且 — 管理员也不能随意查看
管理员能看到的是谁、何时、做了什么；对话正文默认屏蔽。因审计等正当理由需要打开时，须另行授权，且「已被查阅」这一事实本身也会留下记录。
管控与监视是两回事。公司该知道的留下，个人工作的过程受到保护。
基础设施
- 服务基础设施
- NAVER Cloud Platform（NCP） — 韩国境内区域
- 云认证
- 韩国人工智能云产业协会 确认书 CSA-014-2026-03
- 公司内部资料
- 完成知识化的资料存放于客户专属的隔离区域，与其他客户分离
- 个人信息
- 我们会提示并检查，避免在撰写文档的过程中输入可识别个人的信息
- 账号归属
- AI 账号以贵公司名义开设。我们仅代为支付；即便合同结束，账号与其中的资料仍归贵公司所有
若要做到一行都不外传，就需要配备内部服务器与 GPU 的自建 AI 服务，这是一笔另行的投入。等确有需要时再评估即可。多数企业都在使用当前形态 — 内部 Harness ＋ 外部推理。
常见问题
今天只需要做一个决定
不必挑选产品。从 Harness 文档开始即可