为什么仅靠通用 AI 还不够
通用 AI 可以写出像样的句子， 却无法充分反映企业的标准与业务语境。
差异始于是否以公司资料为依据。Harness 文档以公司资料为基础，同时反映文档内容与格式，生成草稿。
文档 (Document)公司的所有文档 由 AI 自动撰写
AI 以你自己的业务资料为依据，按你一直使用的格式撰写。 资料里没有的内容不编造，而是向你提问。 每完成一份文档，你的工作就沉淀为知识，AI 逐渐成为真正只属于你的助理。
- 每月 100,000 韩元起
- 立即开始使用
- 1 人即可使用
- 三个月内可无违约金取消
从报告到设计文档，都这样生成
以公司资料和现有格式为基础进行撰写
- 月报与周报
- 从业务记录与会议纪要中找到实际进展，生成草稿。
- 部门企划书与评审书
- 以公司规程、格式与既往文档为依据，连格式一并对齐。
- 提案书与商业计划书
- 结合公司业绩、人员与技术资料，生成草稿。
- 会议纪要与结果整理
- 从录音与笔记中区分决议事项与待办，并整理成文档。
- 设计文档与手册
- 读取系统结构，整理为设计文档与手册。
直接为您撰写
- PowerPoint（PPTX）
- Excel（XLSX）
- Word（DOCX）
- HWPX
Harness 文档的三点不同
以公司资料为依据撰写时，会有这些变化
可以核查依据
可以查证内容出自哪次会议、哪项业务。
保留现有格式
无需针对 HWPX、Word、PowerPoint 或 Excel 再次调整格式。
没有依据就不会编造
依据不足的内容会标记为「需确认」，最终判断由负责人完成。
初稿里一定会留下这两样
待确认
没有依据的数字留空
营收、人员、业绩这类资料里没有的数值不会编造，而是标为「待确认」。 填上它是负责人的工作。
依据来源
标明来自哪份资料
每一项都标注来自哪份会议纪要、哪条规程、哪段对话。 审批或复核时问起，当场就能回答。
减少草稿撰写时间，判断与最终复核仍由负责人负责。
与 AI 的实际过程是这样的
不做解释，直接展示对话。
AI 先读、先对照、整理后展示，然后才提问。
AI
- 负责人
[附本周会议纪要 2 份、工作记录] 请起草本周周报。
- AI
我读了两份会议纪要和工作记录。 并与上周周报做了对照。 上周列为「本周完成」的有三项，本周记录里只有两项完成。 剩下一项（发送报价单）没有记录。
- AI
报价单是已发送，还是推迟了？ 没有记录的话我会标为「待确认」，列入延期项目。
- 负责人
周四发了，忘了记录。
- AI
记为完成，依据保留为这段对话。 周二会议纪要第 3 页有下周日程变更，我会反映到「下周计划」。 开始写初稿。
AI 写的文档看起来像样，但一个编造的数字就会让它无法使用。 所以不知道的内容不编造，而是像这样提问。
已包含在 Harness 文档中
找到公告，直到写完提案
汇集公共机构与政府采购公告，从中挑出值得投标的项目，并以公司资料为依据撰写提案。
已构建服务可以完成的工作
- 信息收集
- 业务分类与判断
- 数据分析
- 报告生成
- 文档初稿撰写
- 提醒与后续工作
从业务标准到可运行服务 公告收集、分析与提案初稿撰写
将企业标准整理为设计，再实现为一个用于公告分析与提案初稿撰写的业务服务。
第一阶段 · 整理业务标准与资料
- 自动分类并连接企业数据的结构与关系。
- 读取现有系统和文档，整理业务规则与流程。
- 将结构化数据库、非结构化文档和工作记录统一为知识库。
- 结合资质、业绩和业务规则，建立企业专属判断标准。
第二阶段 · 设计并构建定制服务
- 自动收集公告、请求和业务资料。
- 依据企业标准判断适配度和优先级。
- 在一个流程中分析相关文档与原文，减少审核时间。
- 自动生成报告、提案和下一步工作的初稿。
在真实业务中验证的构建效果
将公共采购与提案业务中的发现、分析和初稿撰写连接在同一项服务中。
建筑企业以中标准确度为中心
导入前 · 每天人工搜索公共采购网站的工程公告，参加资格和业绩比对依赖负责人经验。
导入后 · 自动收集并筛选招标公告和事前规格，基于完整分析生成审核初稿。
中标准确度提升80%
过去选择哪些公告靠的是感觉。现在可以基于依据进行选择，把精力集中在更有胜算的项目上。
SI开发企业以收入增长为中心
导入前 · 人工分头监控多个渠道的公告，每次从空白开始写提案，人员数量成为收入上限。
导入后 · 掌握企业知识的AI自动判断项目，通过批量分析扩大提案准备的处理量。
收入增长48%
专业智能体从发现公告一直推进到初稿，我们可以专注于策略。同样的团队现在能够提出更多项目。
建筑企业及SI开发企业导入实绩 · 客户实测 · 因保密协议不公开公司名称
将 AI 用于公共、国防和民营企业的核心业务
公共领域可自动判断公告，国防领域可在隔离网络中安全运行，民营企业则可更快完成 RFP 分析和提案初稿。
公共
自动收集、判断公共采购公告，并连接到提案准备。
国防
在完全隔离网络和本地部署环境中运行，不向外部发送原始数据。
民间
输入客户RFP和需求后，按同一标准分析并生成初稿。
先确认一下哪些公告是贵司真正能投的。
我们会一起看能为您汇集哪些公告，以及公司资料能把提案写到什么程度。
价格方案
可从一人开始
Lite
个人或常雇员工少于5人的企业
每月100,000韩元
含增值税・按人数计
适用对象 个人或常雇员工少于5人的企业
| 提供范围 | Lite | Pro |
|---|---|---|
| AI 神经网络分析 · AI 6 种设计 | ||
| 文档撰写 | ||
| HWPX／Word／PowerPoint／Excel 文件 | ||
| 使用人数 | 1人 | 面议 |
| 专用环境・专属支持 | ||
| 内部服务器部署（私有化） | 面议 | |
| 管理员控制台 · 统一计费 · 团队知识共享 | ||
| 外部 AI 费用 | 个人承担 | 报价时协商 |
从开始使用到第3个月，流程如下
签约后的前3个月
- 01
开始使用
Lite 注册后即可在浏览器中开始。 Pro 在 2 周内设置专用环境和账号，将公司资料进行初始知识化，并开展使用培训。 - 02
第1个月
撰写实际业务文档，每周进行一次远程检查。 - 03
第2个月
结合公司格式和术语，优化文档输出。 - 04
第3个月
共同复盘成果，再决定是否继续使用。
文档写得越多，企业知识沉淀得越多
无需另行整理资料，日常文档工作本身就会转化为知识
文档工作
同步沉淀的知识
撰写报告
业务进展与重要决策
撰写企划书
企业采用的判断标准
整理会议纪要
负责人、待办事项与期限
录入规章与模板
企业术语与文档格式
留下的不只是完成的文档
最终文档
可以明确确认哪一份是最终版本。
撰写过程
做出相关决定的对话与判断依据会被保留。
参考资料
可以追溯文档依据的是哪份企业内部资料。
这些积累的记录，将成为下一份文档写得更快、更符合企业要求的依据。
安全、基础设施与数据管控
可确认 AI 接入范围、数据存储与访问权限以及运营规范
接入 AI，数据控制权仍由企业掌握
可根据企业环境评估云端、本地部署或混合模式，并同时应用系统管控与内部运营规范。
系统提供的数据管控
- 记录用户、资料和操作历史
- 原始资料仅在指定服务器内完成知识化
- 仅使用企业指定的资料作为 AI 依据
- 管理输出物的存储位置和各团队的访问权限
由企业制定的运营规范
通过内部规范明确可上传和受限的资料，并通过员工培训与定期检查持续执行。
个人直接使用与企业统一管理的区别
| 个人直接使用 AI 时 | 使用 Harness Document 时 | |
|---|---|---|
| 使用记录 | 公司不会留存使用记录 | 会记录用户、资料和操作历史 |
| 原始资料 | 可能散落在个人电脑与账号中 | 仅在指定服务器内完成知识化 |
| AI 依据范围 | 由使用者自行选择资料 | 仅使用公司指定的资料作为依据 |
| 产出物管理 | 个人需自行保存并另行管理权限 | 应用公司内部存储位置与部门权限 |
| 结果依据 | 难以确认是否以公司资料为依据 | 可确认所使用的公司内部资料与来源 |
区别不在于是否使用 AI，而在于使用记录和管控权是否留在公司。
可设置为不用于训练
企业账号默认不会将输入与输出用于模型训练。
使用对话评价功能时，该对话可能被用于训练，因此我们会在开始使用时通过组织设置停用此功能。
Pro 方案
管理员可确认的信息
- 使用情况
- 谁 · 何时 · 做了哪项作业 · 多少件
- 产出物台账
- 已生成文档的清单与存放位置
- 依据追溯
- 该文档以哪些公司内部资料为依据
- 容量
- 相对公司总量的使用量，以及各用户的分布
仅向管理员开放必要信息
管理员可查看用户、时间与操作记录，但默认无法查看对话正文。因审计等正当理由需要查阅时，须另行授权，且查阅记录也会被保留。
保留业务管控所需的记录，并在必要范围内保护个人的工作内容。
基础容量为每人 10 GB，公司总容量为使用人数×10 GB。个人使用量超过标准时，只要仍在公司总容量内即可继续工作。为防止账号共享，每个席位最多可同时登录两台电脑或应用设备。
基础设施与数据存储
- 服务基础设施
- NAVER Cloud Platform（NCP） — 韩国境内区域
- 云认证
- 韩国人工智能云产业协会 确认书 CSA-014-2026-03
- 公司内部资料
- 完成知识化的资料存放于客户专属的隔离区域，与其他客户分离
- 个人信息
- 我们会提示并检查，避免在撰写文档的过程中输入可识别个人的信息
- 账号归属
- AI 账号以贵公司名义开设。我们仅代为支付；即便合同结束，账号与其中的资料仍归贵公司所有
若完全不使用外部 AI，则需要采用内部服务器与 GPU 的本地部署方案。建设费用与运营范围将通过咨询确定。标准配置为内部 Harness 与外部 AI 推理相结合的混合模式。
一开始 AI 会问很多。 因为它还不了解公司的工作。
从第二份文档起问得少了。 因为它记得上次定下的事。
用久了几乎不再问。 像一起共事过的人。
什么都替你做的工具，第一天最轻松，之后越来越失望。 Harness Document 正相反。
常见问题
咨询适合贵公司的部署方案
我们会根据当前业务环境和所需功能，为您推荐合适的产品与部署范围。