바이브코딩 앱 만들기: 다운로드 5건 앱과 해커톤 대상작이 갈린 지점, 시작 전에 정할 3가지

심비즈코리아, 개인, 작성 2026-11-14

  • 바이브코딩은 만들고 싶은 것을 말로 설명하면 AI가 코드를 작성하는 방식으로, 개발 경험이 없어도 앱을 만들 수 있게 해 줍니다.
  • 한 시민기자는 AI로 만든 앱을 175개국 앱스토어에 올렸지만 다운로드는 5건이었고, 심사 안내와 AI의 분석을 읽지 않은 것을 원인으로 돌아봤습니다.
  • 2026년 11월 청도 바이브코딩 해커톤에서는 흩어진 연락을 정리하는 고등학생 팀의 「비서실」이 대상을 받았습니다.
  • 차이는 도구보다 누구의 어떤 불편을 푸는지, 첫 버전에 무엇을 넣는지, 완성을 어떻게 확인하는지를 먼저 정했느냐에 있었습니다.

같은 바이브코딩, 다른 결과

175개국 출시, 다운로드 5건

오마이뉴스 11월 1일 시민기자 글에서 필자는 명화 이야기를 1분 영상으로 보여 주는 앱을 AI로 만들어, 마음먹은 지 54일 만에 175개국 앱스토어에 올렸다고 썼습니다. 다운로드는 본인과 친구를 포함해 5건이었습니다.

필자는 애플 심사에서 온 보완 요청을 읽지 않았고, 다운로드가 없는 이유를 AI가 분석해 줬는데도 읽지 않고 그냥 적용하라고만 했다고 돌아봤습니다. 이후에는 매일 직접 쓰는 공부 시간 기록 앱을 만들며, 써 보다 불편한 점을 AI에게 구체적으로 요청하는 방식으로 바꿨다고 합니다.

435명이 지원한 해커톤의 대상작

아시아뉴스통신 보도에 따르면 11월 5일 청도에서 열린 바이브코딩 해커톤에는 100명 모집에 435명이 신청했습니다. 매일신문 보도에 따르면 대상은 고등학생이 이끈 팀의 「비서실」이 받았습니다. 단체 대화방, 메일, 일정에 흩어진 정보를 여러 AI 비서가 나눠 읽고, 할 일과 일정, 답장 초안을 원문 근거와 함께 정리하는 서비스입니다.

쓰이는 앱과 잊히는 앱의 차이

구분잊히는 앱쓰이는 앱
출발점만들 수 있으니 만든 아이디어누가 어떤 불편을 겪는지
요청 방식한 번에 다 만들어 달라고 함화면, 기능, 데이터를 정하고 요청
확인AI가 했으니 됐다고 믿음직접 써 보고 고칠 점을 구체적으로 요청
출시 뒤그대로 둠반응을 보고 계속 다듬음

AI가 코드를 대신 써 주더라도 문제를 이해하고 결과를 확인하는 일은 사람에게 남습니다. 두 사례가 공통으로 보여 주는 점입니다.

AI에게 앱을 맡기기 전에 정할 3가지

  • 누구의 어떤 불편인가: 사용자와 풀 문제를 한 문장으로 적습니다. 문장이 구체적일수록 AI가 만드는 결과도 정확해집니다.
  • 첫 버전의 핵심 기능 3개: 처음부터 모든 기능을 넣으면 확인할 것이 너무 많아집니다. 꼭 필요한 셋만 고릅니다.
  • 완성을 판단할 기준: 「이 화면에서 이 버튼을 누르면 이렇게 된다」처럼 확인 방법을 미리 적어 두면 AI가 만든 결과를 빠르게 검토할 수 있습니다.

설계를 먼저 하는 AI 에이전트

ez2AI는 자체 신경망 기반 AI 비서, AI 에이전트입니다. 내 자료를 이해하고, 내 PC에서 일합니다. 앱을 만들 때 AI는 바로 코드를 쓰지 않고 기획서를 읽어 자주 쓰는 화면과 입력 항목을 정리한 뒤 메뉴, 화면, 데이터, 기능을 담은 설계서를 만듭니다. 사람이 설계서를 확인하고 고친 다음 AI가 그 설계대로 개발합니다.

작업 파일, 대화, 기억은 내 PC에 저장됩니다. 원본 파일은 전송하지 않고 추론에만 필요한 내용을 씁니다.

자주 묻는 질문

바이브코딩이 무엇인가요?
만들고 싶은 기능을 말이나 글로 설명하면 AI가 코드를 작성하는 개발 방식입니다. 개발 경험이 없어도 앱을 만들 수 있지만, 무엇을 만들지 정하고 결과를 확인하는 일은 사람이 해야 합니다.
AI로 만든 앱이 쓰이지 않는 이유는 무엇인가요?
누구의 어떤 불편을 푸는지 정하지 않고 시작하거나, AI가 만든 결과와 안내를 확인하지 않는 경우가 많습니다. 사용자와 문제를 먼저 적고, 핵심 기능을 좁히고, 완성 기준을 정한 뒤 직접 써 보며 고칩니다.

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