企画書一枚で十分です。
自社に最適化されたシステムを、高い完成度で構築します。
人はコードを書く役割から離れ、企画・検収・セキュリティ監査というより重要な判断に集中します。
コードはAIが、判断は人が。
設計・DB・画面・コードを自動生産します。(約70%)
企画・検収(QA)・セキュリティ監査に集中します。
企業固有のドメイン知識を反映した精緻な設計で、不要な試行錯誤と再作業のリソースを根本から遮断します。
要件分析からコンポーネント実装まで、自律アーキテクチャエンジンによりシステム構築のリードタイムを革新的に短縮します。
依存のない自律型Builderインフラが同梱され、外部ベンダーに依存せず社内で直接システムを管理し、柔軟に高度化できます。
反復的なシステム実装はAIが完全に担い、人は企画検証やセキュリティ監査など高価値の意思決定だけに集中して、欠陥のないシステムを保証します。
* 自社プロジェクト基準であり、規模・範囲により異なります。
要件に合わせたアーキテクチャ設計からソースコード実装、DBマッピング、QAテストまで全工程を一度に実行します。
一般的な知識しか持たないAIではなく、自社の文書と業務手順を理解する専用AIがシステム設計を支援します。 プロジェクト開始段階から業務を正確に理解し、抜け漏れや解釈の違いを減らします。
既存資料と実際の運用データをもとに、メニュー・画面・機能・業務ルールをつないで設計します。 AIが勝手に推測するのではなく、検証済みの企業情報を基準に一貫した結果を生み出します。
既存のデータベースと業務構造を分析し、必要なデータと機能を漏れなく把握します。 既存システムをそのままコピーするのではなく、現在の要件に合ったより効率的な構造へ移行します。
商用クラウドAPI、オープンソースLLM、自社モデルまで、インフラとセキュリティ要件に合わせて選択できます。特定のAIベンダーに縛られない柔軟な構成です。
社内インフラ(On-Premises)のGPUでモデルを直接稼働させます。公共・金融・国防など高いセキュリティが必要な環境でも、外部接続なしで運用できます。
新規プロジェクトの作成時に約70個の核心設定ファイルを自動構成し、事業部やドメインごとにデータを分離してプロジェクト間の干渉を防ぎます。
汎用LLMの一般知識だけに頼らず、企業固有のレガシーDB構造、アーキテクチャ規則、業務メニューを反映して企業標準に合うシステムを構築します。
外部LLMを使用する場合も、ez2AI-Coreがデータスキーマの関係(JOIN)とSQLクエリの整合性を再検証し、ハルシネーションや誤った結果を抑えます。
6種の専用システムプロンプトと6つのセーフガードが、アーキテクチャ保護からテスト、失敗時の自動ロールバックまで、ビルド全体を制御します。
ユーザーが求める機能と業務目的を具体的に分析します。 必要な画面・機能・データ構造を整理し、システムの基本設計を作ります。
分析した要件に会社の業務資料、運用ルール、既存システムの情報をつなぎます。 一般的な方式ではなく、実際の業務環境に合う開発基準を構成します。
AI開発エンジンが確定した設計と会社の開発基準に沿って、画面・機能・ソースコードを自動生成します。 プロジェクト全体に同じ設計原則と開発ルールを適用します。
完成したシステムを複数段階で点検し、機能エラーや設計漏れを確認します。 検証後は設計書、開発結果、完了報告書を整理して提供します。
