導入事例

導入事例と活用例

製造業のシステム改善事例から、文書作成・サービス開発の活用例までご紹介します。

実際の導入事例製造業・電線・ケーブル

設計書のない老朽システムを分析し、再構築しました

導入前の状況
設計書や構造を把握する担当者がおらず、システムの理解が困難でした。ERPデータは手作業で更新していました。

導入内容

  1. 構造復元

    稼働中のデータベースを読み取り専用で分析し、構造と関係を復元

  2. 再構築設計

    復元した構造をもとに設計書を作成

  3. システム開発

    設計に沿って業務システムを再構築

  4. ERP連携

    手作業だったデータ更新を自動化

導入結果
業務システムを再構築し、ERPデータの更新を自動化しました。設計書とソースコードをお客様に引き渡しました。

使用機能

  • データ構造・関係の復元
  • 再構築設計
  • システム開発
  • ERP連携
実際の導入事例製造業・自動車部品

既存システムを維持し、生産実績の集計を自動化しました

導入前の状況
生産実績が複数のシステムに分散し、担当者が毎日集めて集計していました。稼働中のシステムの置き換えや変更は困難でした。

導入内容

  1. 構造分析

    各システムのデータ構造を読み取り専用で分析

  2. 関係復元

    異なるシステム間のデータのつながりを復元

  3. 生産実績集計

    分散した実績を共通の基準で統合

  4. 例外表示

    基準を外れた数値を管理者に提示

導入結果
既存システムを変更せずに連携し、生産実績の集計を自動化しました。管理者は集計結果から基準を外れた数値を確認します。

使用機能

  • データ構造分析
  • システム間の関係復元
  • 読み取り専用の連携
  • 生産実績集計
活用例中小製造業・営業と購買

取引先メールと在庫通知から見積・発注の下書きを作ります

状況
取引先メールを確認し、見積書や発注書を毎回一から作成する必要があります。

作業の流れ

  1. 資料接続

    取引先メールと在庫通知をAgentに接続

  2. 関連資料の確認

    製品資料と取引条件を確認

  3. 文書作成

    見積書・返信・発注書の下書きを作成

  4. 確認と承認

    担当者が価格・数量・条件を確認して承認

作成できるもの
見積書・返信・発注書の下書きを用意し、確認が必要な項目を分けて示します。

使用機能

  • メールアシスタント
  • 資料接続
  • 文書作成
  • 承認依頼
活用例ひとり起業・ez2AI Lite

自分で決めた課題と顧客から事業計画書を書き、根拠はAIアシスタントが探します

状況
直面した課題や顧客インタビュー、参考資料がメモ・写真・メールに散らばっています。自分で決めた内容に根拠を付けて事業計画書を書き、サービス構想も具体化する必要があります。

作業の流れ

  1. 資料調査

    自分で決めたキーワードで市場資料と出典を整理

  2. 資料連携

    メモ・インタビュー・メール・過去の作業をつなぐ

  3. 確認の質問

    根拠がない箇所は作り上げずに質問

  4. 文書作成

    自分で書いた計画書に根拠を付け、設計案を整理

作成できるもの
創業者が判断した内容に根拠が付いた事業計画書と、サービスの機能・画面を整理した設計案が残ります。

使用機能

  • 資料調査
  • 過去の作業・参考資料の接続
  • 文書作成
  • 設計のたたき台
活用例ひとり起業・ez2AI Solo

自分で決めた予約サービスを設計書どおりに作り、PCで実行します

状況
会員ランクや定期券などの運用ルールに合った予約サービスが必要です。外注予算が足りず、簡易ツールでは必要な機能を作れません。

作業の流れ

  1. サービス設計

    自分で決めた会員・予約・定期券の機能を画面・データ構造に整理

  2. コーディング・開発

    設計書どおりにコードを書き、機能ごとに創業者が確認・承認

  3. PC実行

    機能を実行して顧客に使ってもらい、修正点を確認

  4. リモコン

    スマートフォンで進捗確認と作業の承認

作成できるもの
創業者が確認しながら作った会員・予約・定期券管理のコードをPCで実行して確認します。外部公開のためのサーバーへのデプロイ・設定は利用者自身が行います。

使用機能

  • サービス設計
  • コーディング・開発
  • PCで実行
  • リモコン
活用例営業・企画・品質・ez2AI Agent + Works

社内に共有したレポートを次の分析につなげます

状況
部門別のレポートや議事録が分散し、関連情報をまとめて確認しにくい状況です。

作業の流れ

  1. レポート作成

    Agentで部門別レポートを作成

  2. 資料共有

    Worksに共有する資料を選択

  3. 会社の知識を接続

    メッセージ・議事録・業務記録と資料を接続

  4. 分析の下書き

    Agentが接続した会社資料から分析の下書きを作成

  5. 後続業務の管理

    担当者の確認後、Worksで次の作業を管理

作成できるもの
実績の変化と顧客の苦情に関連する情報を分析の下書きにまとめます。担当者が原因を検討し、後続業務につなげます。

使用機能

  • Worksの会社知識接続
  • メッセージ・プロジェクト管理
  • Agentの文書作成
  • 実際の導入事例はお客様との契約により、社名や詳細な数値を公開せず業種のみを掲載しています。
  • 活用例は特定のお客様の導入成果ではありません。成果物は資料・要件・確認過程によって異なります。
  • Agentの作業ファイル・会話・記憶はPCに保存されます。回答や文書の生成に必要な作業情報が外部AIに送信される場合があります。
  • Worksに共有した資料は会社の共有ストレージに保存されます。WorksはPro・Maxに含まれます。
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