ハーネスビルダー導入事例

公募情報の分析から提案書まで、 受注業務サービスをつくった事例

会社の業務基準と資料をひとつの設計にまとめ、公募情報の分析と提案書の下書きを行うサービスとして構築しました。

売上

48%増加

受注精度

80%向上

建設会社・SI開発会社の導入実績 · 顧客実測 · 守秘契約により社名非公開

ハーネスビルダーで作った業務サービス

会社の業務基準を反映した受注業務サービスをつくりました。

公募情報を探し、判断し、提案書の下書きまでつなげる流れを、文書とコードが同じ設計に従うよう構築しました。

構築したサービスが行うこと

  • 情報収集
  • 業務の分類・判定
  • データ分析
  • レポート作成
  • 文書の下書き作成
  • 通知・フォローアップ業務

業務基準から実行サービスまで 公募情報の収集・分析・提案書の下書き作成

会社の基準を設計にまとめ、公募情報の分析と提案書の下書きをひとつの業務サービスとして実装した流れです。

1段階 · 業務基準と資料の整理

  1. 社内データの構造と関係を自動で分類・接続します。
  2. 既存システムと文書を読み取り、業務基準と流れを整理します。
  3. 構造化DBと非構造化文書・業務記録を一つの知識に統合します。
  4. 資格・実績・業務ルールを反映し、自社専用の判断基準を作ります。

2段階 · カスタムサービスの設計・構築

  1. 公募・依頼・業務資料を自動で収集します。
  2. 自社の基準に沿って適合度と優先順位を判断します。
  3. 関連文書と原文を一つの流れで分析し、確認時間を短縮します。
  4. レポート・提案書・次のアクションの下書きを自動で作成します。

実際の業務で確認された構築効果

公共調達と提案業務の探索・分析・下書き作成をひとつのサービスでつなげました。
建設会社受注精度を重視

導入前 · 公共入札公告を毎日手作業で探し、参加資格や実績の照合を担当者の経験に頼っていました。

導入後 · 入札公告と事前規格を自動で収集・選別し、全体分析をもとに確認用の下書きまで作成します。

受注精度 80%向上

以前はどの公告に挑戦するかが勘に頼る領域でした。今は根拠を持って選び、勝てる案件に集中できます。
SI開発会社売上成長を重視

導入前 · 複数チャネルの公告を人が分担して監視し、提案書を毎回白紙から作るため、人員が売上の上限になっていました。

導入後 · 会社の知識を持つAIが案件を自動判定し、一括分析で提案準備の処理量を広げます。

売上 48%増加

専門エージェントが公告の発掘から下書きまで進め、私たちは戦略に集中できます。同じチームでより多く提案できるようになりました。

建設会社・SI開発会社の導入実績 · 顧客企業による実測 · 秘密保持契約により社名非公開

公共・国防・民間の業務にAIを活用

公共では公告を自動判定し、国防では閉域網で安全に運用し、民間ではRFPの分析から提案書の下書きまでを効率化します。

公共

公共調達の公告を自動で収集・判定し、提案準備までつなげます。

国防

完全閉域網・オンプレミスでも原本を外部に送らず運用します。

民間

顧客RFPや要件を入力すると、同じ基準で分析し下書きを作成します。

自社の業務もカスタムサービスにできるか確認してみませんか。

ハーネスビルダーでご自身で作れる範囲と、一緒に構築した方がよい範囲をご相談します。

ビルダー相談
  • ez2AI-Core 企業ドメイン特化型ニューラルネットワークモデル保有
  • LG AI 研究院 パートナー
  • NAVERクラウド パートナー
  • 韓国人工知能クラウド産業協会 KACI 認証

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