Question 1

ez2AIとは何ですか?

Accepted Answer

ez2AIは文書・DB・Webサイト・業務データを自社基準の知識としてつなぎ、AI業務管理とエージェント自動化を提供する企業向けAIプラットフォームです。既存システムの上にAIを追加する形で始められます。

Question 2

自社にはどの製品が適していますか?

Accepted Answer

標準的な企業向けAI環境と全社資料の知識化にはez2AI、既存システムへの機能追加や新規システム構築にはez2Builder、企業特化AIコアの独立搭載にはez2Model、統合安全管理にはez2SAFEを選びます。現在の段階に合う製品から始めて拡張できます。

Question 3

既存システムを置き換える必要がありますか?

Accepted Answer

いいえ。ez2AIはアドオン方式で、ERP・MES・SCM・CRMなど既存システムを維持したまま、APIまたはDB連携でAI機能を追加できます。

Question 4

データが整理されていなくても導入できますか?

Accepted Answer

はい。既存の文書・DB・Webサイト・業務データを出発点として利用でき、業務の中で必要な情報を構造化できます。重要な資料を選別・補完するほど、結果の精度と活用度が高まります。

Question 5

AI専門人材がいなくても使えますか?

Accepted Answer

日常的な利用にコーディングや専門的なAI知識は必要ありません。初期のデータ連携・権限設定・業務自動化の構成は、導入範囲に応じて専門家が設計・支援します。

Question 6

導入後、いつから効果を確認できますか?

Accepted Answer

範囲によって異なりますが、一般的には1か月以内にAI業務管理を開始し、1〜2か月目に文書・DBの知識化を進めます。3〜4か月目にはAIエージェント自動化を構成し、その後ez2Builderによる個別拡張を検討できます。

Question 7

どの業界・規模の企業に適していますか?

Accepted Answer

製造・金融・公共・医療・物流・通信など幅広い業界に適用できます。既存の業務システムと、文書・写真・議事録などの非構造化データがあり、反復業務を減らしたい企業に適しています。

Question 8

導入相談はどのように進みますか？

Accepted Answer

導入のお問い合わせをいただければ、現在のシステム・データ・業務目標・セキュリティ要件を先に確認します。その上で適した開始地点と席構成をご提案し、範囲に応じた期間と費用をご案内します。

Question 9

ez2AI・ez2Builder・ez2Model・ez2SAFEは何が違いますか?

Accepted Answer

ez2AIは標準的な企業向けAIプラットフォーム、ez2BuilderはカスタムAIシステム構築、ez2Modelは独立型AIコアモデルの提供、ez2SAFEはAI安全管理ソリューションです。現在の段階に合う製品から始めて拡張できます。

Question 10

ez2Modelとez2AI-Coreはどのような関係ですか?

Accepted Answer

ez2AI-Coreは企業データの分類・接続に特化したニューラルネットワークコアの名称です。ez2Modelはこのコアを独立して提供・搭載する製品で、自社製品・社内システム・閉域環境に企業特化AIを組み込む場合に選択します。

Question 11

ez2AIはどのような企業に適していますか?

Accepted Answer

文書・DB・Web・業務データを知識化し、メッセンジャー・カレンダー・議事録・AIエージェントを標準方式で導入したい企業に適しています。既存システムを置き換えずに始められます。

Question 12

ez2Modelはどのような場合に選択しますか?

Accepted Answer

自社製品や社内システムに企業特化AIを搭載する場合、または公共・金融・国防などセキュリティ要件の高い環境で独立型AIを運用する場合に選択します。顧客の用語・データ・業務パターンに合わせた学習と閉域網構築に対応します。

Question 13

ez2SAFEとは何ですか?

Accepted Answer

ez2SAFEは、リスクアセスメント・TBM・安全文書・写真・議事録をAIで分析し、リスク発見から是正措置と監督対応の証跡までをつなぐAI安全管理ソリューションです。必要な安全管理コアを選択して導入できます。

Question 14

ez2AI-Coreの技術的な根拠は何ですか?

Accepted Answer

シムビズコリアが6年間に172のシステムで蓄積・精製した74,332件のゴールドメタデータセットを基盤としています。データ構造の関係を自動復元する精度について、KOLAS認定試験機関が現場で直接実行・採点し、再現率100%、精度98.53%を記録しました（成績書 第KST-26-131号）。詳しい試験条件と読み方はez2Modelページでご確認いただけます。

Question 15

ez2AIからez2Builderへ拡張できますか?

Accepted Answer

はい。ez2AIで蓄積した会社の知識と接続データをez2Builderのカスタム構築へつなげられます。追加する画面・業務フロー・連携システムにより、設計・開発期間と費用が決まります。

Question 16

導入費用と期間はどのように決まりますか?

Accepted Answer

製品、データ量、連携、インフラ、セキュリティ要件によって異なります。標準構築は約15週間のプロセスを想定し、実際の範囲と見積りは導入相談で確定します。

Question 17

原本の文書や写真は外部AIに送信されますか?

Accepted Answer

原本の文書・図面・写真・議事録はez2AIの運用環境内で処理します。ハイブリッド方式では回答生成に必要な質問と最小限のコンテキストのみ選択した外部LLMへ送信します。外部送信が認められない場合は閉域網構成を選択できます。

Question 18

外部LLMが当社のデータで学習しますか?

Accepted Answer

ez2AIは原本の文書全体を外部LLMへ送信しません。外部モデルの保管・学習利用は選択したモデルと契約条件によって確認し、外部送信と外部学習をともに遮断する場合はez2Modelと社内推論環境を検討します。

Question 19

他社のデータと混在しませんか?

Accepted Answer

顧客ごとにデータベース・作業スペース・権限を分離して管理します。導入時にデータのアクセス範囲と権限ポリシーを確認し、他社のデータが公開されないよう運用環境を構成します。

Question 20

閉域網(ネットワーク分離)環境でも使用できますか?

Accepted Answer

はい。ez2AIは閉域網運用に対応し、ez2Modelはez2AI-Coreを独立型で搭載してネットワーク分離環境に合わせて構築できます。回答生成まで社内で処理する構成を選べば、外部通信なしで運用できます。

Question 21

データの保管・削除・持ち出しはどのように管理しますか?

Accepted Answer

保管期間と削除時期は顧客要件と契約条件に基づいて定めます。契約終了または削除要請時に、原本・運用データ・バックアップの処理範囲と持ち出し手順も導入時に協議します。

Question 22

ユーザー・部署ごとに権限を設定できますか?

Accepted Answer

はい。組織・ロールベースの権限と、文書・データごとの詳細権限を組み合わせて設定できます。既存の承認・監査要件を確認し、自社の運用方法に合う権限フローを構成します。

Question 23

ez2AIはどのような機能を提供しますか?

Accepted Answer

AIメッセンジャー・カレンダー・議事録・文書・名刺・画像などの業務管理、文書・DB・Webサイトの知識化、AIレポート・通知・モニタリングと反復業務の自動化を提供します。カスタムシステム、独立型コアモデル、安全管理業務はez2Builder・ez2Model・ez2SAFEで拡張します。

Question 24

ez2AIのAIエージェントはどのような業務を代行しますか?

Accepted Answer

営業見積の下書き、生産状況の集計、在庫不足の通知、品質基準の検索、レポート作成、貿易書類の下書きに加え、数千件以上の公募・案件情報を自動収集・分析し、会社基準で適合度を判断して提案書や応募書類の下書きまで作成します。AIが情報を探して分析し次の作業につなげますが、重要な判断と最終決定は担当者が確認します。

Question 25

ez2AI-Coreは一般LLM・RAGと何が違いますか?

Accepted Answer

ez2AI-Coreは自然言語の回答を生成する汎用LLMを置き換えるモデルではなく、定型DBと非定型資料の関係を自社の基準に沿って分類・連結するニューラルコアです。国際公認試験では正解表にある関係をすべて見つけ出し（再現率100%）、正解表にない関係を1件追加で指摘しました。実際のレガシーには正解表そのものが存在しないため、この能力が核心です。ただしこれは当該試験領域に限定された結果です。

Question 26

どのような文書とデータをつなげられますか?

Accepted Answer

PDF・HWP・Word・Excel・PowerPointなどの文書、画像・チャート・名刺・議事録を処理できます。Webサイト・クローリングデータ、DBスキーマ・業務データも接続し、構造化・非構造化情報を知識化します。

Question 27

既存のERP・MES・DBと連携できますか?

Accepted Answer

はい。API連携またはDB直接接続で統合できます。Oracle・MSSQL・PostgreSQL・MySQL・MariaDBなどの主要DBと、ERP・MES・SCM・WMS・CRMなどの業務システムを確認し、読み取り・書き込み範囲と権限をシステムごとに協議します。

Question 28

ez2Builderは一般的なAIコーディングと何が違いますか?

Accepted Answer

一般的なAIコーディングがコード生成から始めるのに対し、ez2Builderは会社資料と要件を先に分析し、画面・DB・業務フローを設計します。オーケストレーションAIがプロジェクトを管理し、開発AIが役割を分担して協業します。さらにハーネスコーディングで会社の開発基準とルールから外れないよう各工程を制御し、検証を経てデモ用コードではなく運用可能なシステムを構築します。

Question 29

GPUサーバーは必須ですか?

Accepted Answer

必須ではありません。ez2AI-Coreのデータ分類・接続処理はDGX Sparkベースのハードウェアで構成でき、自然言語の回答生成はOpenRouterを利用して別途GPUなしで運用できます。回答生成も閉域網内で行う場合は、RTX Pro 6000などの社内推論環境を追加できます。

Question 30

モバイル・多言語・多数ユーザーに対応できますか?

Accepted Answer

レスポンシブWebでPC・タブレット・スマートフォンから利用でき、韓国語・英語・日本語・中国語を標準対応します。構築型はサーバー容量の範囲でユーザーを拡張でき、実際のライセンスと運用条件は導入方式に応じてご案内します。

よくある質問

Q. ez2AIとは何ですか?

Q. 自社にはどの製品が適していますか?

Q. 既存システムを置き換える必要がありますか?

Q. データが整理されていなくても導入できますか?

Q. AI専門人材がいなくても使えますか?

Q. 導入後、いつから効果を確認できますか?

Q. どの業界・規模の企業に適していますか?

Q. 導入相談はどのように進みますか？