Question 1

ez2AIとは何ですか?

Accepted Answer

ez2AIは(株)SIMBIZKOREAが自社開発した企業データ分類・ニューラルネットワーク接続特化ソリューションです。独自のez2AI-Coreニューラルネットワークモデルと、ez2Webノーコードプラットフォーム6年分のメタデータ資産を基盤に、構造化RDBMSと非構造化12チャネルデータを同一の意味空間で分類・接続します。

Question 2

既存システムを置き換える必要がありますか?

Accepted Answer

いいえ。ez2AIはアドオン型アーキテクチャで、現在ご利用中のERP・MES・SCM・CRMなど既存システムの修正なしにその上に載る構造です。

Question 3

AI導入前にデータ整理が必要ですか?

Accepted Answer

不要です。既存の文書やデータベースをそのまま利用でき、業務を行いながら自動的に知識化されます。別途のデータ前処理は不要です。

Question 4

AI専門人材がいなくても使えますか?

Accepted Answer

はい。ドラッグアンドドロップと自然言語ベースのインターフェースで誰でもすぐに利用できます。AI専門人材や別途の学習プロセスは不要です。

Question 5

導入後、効果はいつから実感できますか?

Accepted Answer

1ヶ月以内に議事録自動生成・文書スキャン等のAI業務管理効果を実感でき、3〜4ヶ月目にAIエージェントが本格稼働し、レポート自動生成や業務自動化の効果が顕在化します。

Question 6

どの業界・規模の企業に適していますか?

Accepted Answer

製造・金融・公共・医療・物流・通信など全業界に適用可能で、特にRDBMSレガシーシステムと非構造化業務データの両方を持つ中堅企業以上に最適化されています。

Question 7

ez2AI-Coreは既存LLMとどう違いますか?

Accepted Answer

ez2AI-Coreは自然言語推論を代替するモデルではありません。企業データ分類・ニューラルネットワーク接続に特化しており、自然言語の回答生成は公開LLMと組み合わせて処理します。本試験条件においてグローバルLLM4種比+24.04%p(208/208 = 100%)の優位を記録しました。

Question 8

導入相談はどのように進みますか?

Accepted Answer

製品お問い合わせページからお申込みいただければ1週間以内にご返信いたします。初回の非対面ミーティングで要件を整理した後、AI転換 無償診断または正式導入の手続きをご案内します。

Question 9

商品ラインアップはどのように構成されていますか?

Accepted Answer

正式ラインアップはAgent / Builder / Modelの3種です。Agentは正式構築型(標準)、BuilderはAIビルダーフルセット、Modelはez2AI-Core単独OEM供給です。

Question 10

Agentはどのような企業に推奨されますか?

Accepted Answer

ez2AIを初めて正式導入する企業に標準として推奨します。モデル + 全機能(ビルダー除く)、閉域網運用対応、DB連携同梱で、会社の全データを即座に知識化できます。

Question 11

Builderは何が違いますか?

Accepted Answer

Builderは「ビルダーツール」を売るのではなく、実業務に載るシステムを完成させて提供します。会社の知識をニューラルネットワークモデルで分析し、AIが設計段階から遂行、ハーネスコーディングで会社標準に合わせて完成させます。その結果、開発コスト50%削減・期間70%短縮・完成度100%を目指します。

Question 12

ez2AI Builderは「バイブコーディング」と何が違いますか?

Accepted Answer

バイブコーディングは設計なしにすぐコードを作るため、デモやプロトタイプには見えても、会社の業務ルール・レガシー・大規模システムではハルシネーションと非一貫性で崩壊します。ez2AI Builderは会社の知識をニューラルネットワークモデルで分析して「設計から」遂行し、ニューラル検証(95%+)とハーネスコーディングで運用可能なシステムを完成させます。つまり、バイブコーディングは出発点になり得ません。

Question 13

Modelはどのような場合に選択しますか?

Accepted Answer

公共・金融・国防など参入に構造的制約がある市場向けのez2AI-Core単独OEM供給ラインアップです。地域・ドメインカスタム学習が可能で、ネットワーク分離環境に適合します。

Question 14

AgentからBuilderへアップグレードできますか?

Accepted Answer

はい。Agentで開始後、運用データが蓄積されたらBuilderへ拡張できます。データ移行なしにビルダーモジュールのみ追加で有効化されます。

Question 15

導入費用はいくらですか?

Accepted Answer

導入規模・連携システム数・運用環境(閉域網の有無等)により異なるため、導入相談時に個別お見積りをご案内します。正確な見積りは製品お問い合わせまでお願いいたします。

Question 16

導入(構築)期間はどのくらいかかりますか?

Accepted Answer

通常1〜3ヶ月です。PHASE 1 事前分析(2週) → PHASE 2 インフラ構築(2週) → PHASE 3 データ準備(3週) → PHASE 4 AIモデル統合(3週) → PHASE 5 システム統合(3週) → PHASE 6 安定化(2週)、計15週の標準プロセスです。

Question 17

文書をアップロードすると外部AIに全文が送信されますか?

Accepted Answer

いいえ。原本ファイルはez2AIサーバー内のみで保護され、AI回答生成時に質問に関連する最小限のテキストのみ外部LLMへ一時的に渡し、直後に削除されます。ChatGPT等の外部サービスに文書全体をアップロードする方式とは次元の異なる保護レベルです。

Question 18

外部LLMが当社のデータで学習しますか?

Accepted Answer

ez2AIは原本ではなく最小限のテキストのみを送信するため、露出する情報量と文脈は極めて限定的です。ネットワーク分離が必要な場合は、Modelラインアップの閉域網単独運用で外部通信を完全に遮断できます。

Question 19

他社のデータと混在しませんか?

Accepted Answer

全顧客データは独立データベーススキーマで完全に分離されます。他社データとの混在は構造的に発生し得ません。

Question 20

閉域網(ネットワーク分離)環境でも使用できますか?

Accepted Answer

はい。Agentは閉域網運用が可能で、Modelラインアップはネットワーク分離環境に最適化されており、自社LLM運用により外部通信を完全に遮断できます。

Question 21

データ保管・削除ポリシーはどのようになっていますか?

Accepted Answer

顧客のご要望に応じて保管期間を設定でき、契約終了または削除要請時には定められた手順により安全に廃棄されます。

Question 22

ユーザー・部署別の権限管理はどうなっていますか?

Accepted Answer

組織図・ロールベース権限(RBAC) + 文書・データごとの詳細権限を同時に運用できます。ez2Webのメタデータ権限モデルをそのまま活用し、既存の運用システムと同じ権限フローを維持します。

Question 23

ez2AIはどのような主要機能を提供しますか?

Accepted Answer

(1) AI業務管理 — メッセンジャー・カレンダー・議事録・文書の自動整理、(2) 知識化 — 文書・DB・Webの自動構造化、(3) AIエージェント — レポート自動生成・業務自動化、(4) AIビルダー(Builderラインアップ) — コーディング不要でダッシュボード・分析画面を自動生成、(5) ez2AI-Core(Modelラインアップ) — ドメイン特化ニューラルネットワークOEM。

Question 24

AIビルダーとは何ですか?

Accepted Answer

AIビルダーは、会社の知識をニューラルネットワークモデルで分析し、設計からAIが遂行する開発方式です。設計なしにコードから作る「バイブコーディング」とは異なり、分析・設計・DB・画面・検証をAIが会社標準の中で(ハーネスコーディング)一貫して処理し、運用可能なシステムを完成させます。Builderラインアップで提供されます。

Question 25

どの文書形式に対応していますか?

Accepted Answer

PDF、HWP、Office(Word、Excel、PowerPoint)文書に対応し、画像・チャート・名刺・カレンダー等の非構造化アセットや、ウェブサイトクローリング・DBスキーマ直接連携も可能です。

Question 26

多言語対応はされていますか?

Accepted Answer

はい。韓国語・英語・日本語・中国語を標準対応しており、必要に応じて特定の言語モデルへのカスタマイズも可能です。

Question 27

既存システム(ERP、MES等)と連携できますか?

Accepted Answer

はい。API連携またはDB直接接続を通じて統合します。Oracle・MSSQL・PostgreSQL・MySQL・MariaDB等の主要データベースに全対応し、ERP・MES・SCM・WMS・EAM・MDM・CRM・HRM・POS・Billing等の運用システムと直接連携可能です。

Question 28

GPUサーバーは必須ですか?

Accepted Answer

必須ではありません。学習・ニューラルネットワークモデルの稼働はDGX Sparkをハードウェアごと提供し、回答生成(推論)はOpenRouterで処理するため、別途GPUがなくても合理的に運用できます。推論まで完全に社内(閉域網)で処理する必要がある場合は、RTX Pro 6000サーバーをオプションで追加できます。

Question 29

モバイルでも利用できますか?

Accepted Answer

はい。レスポンシブWebインターフェースでPC・タブレット・スマートフォン、どこからでもご利用いただけます。

Question 30

ユーザー数の制限はありますか?

Accepted Answer

構築型(Agent/Builder/Model)はユーザー数の制限がありません。サーバーリソースの許す範囲内で無制限にご利用いただけます。

よくある質問

Q. ez2AIとは何ですか?

Q. 既存システムを置き換える必要がありますか?

Q. AI導入前にデータ整理が必要ですか?

Q. AI専門人材がいなくても使えますか?

Q. 導入後、効果はいつから実感できますか?

Q. どの業界・規模の企業に適していますか?

Q. ez2AI-Coreは既存LLMとどう違いますか?

Q. 導入相談はどのように進みますか?