旧型システムの修正なしに、業務を始めた瞬間から 自動的に知識が蓄積され、AIが業務を代行します
ez2AI
ez2AI
自然なAI転換を促す、 統合エンタープライズAIプラットフォームです。
旧型システムを修正することなく、業務を始めた瞬間から自動的に知識が蓄積され、自社専用AIが自動的に作り上げられます。
システム交換なしにAI搭載可能
迅速な導入 + 確実なコスト削減
散在データを集めてナレッジ化
自社専用AIで、新入社員も10年目のように
情報漏洩の心配なくAI導入
機密性の高い社内情報を鉄壁セキュリティで保護
グローバルLLM4種 比較表
データ関係分類、ez2AIは世界最高水準のLLM4種をすべて凌駕しました
順位
モデル
正解率
正解数
1
ez2AI-Core
100.00%
208 / 208
2
C***** (Global LLM)
75.96%
158 / 208
3
G** (Global LLM)
73.08%
152 / 208
4
G***** (Global LLM)
70.19%
146 / 208
5
Q*** (Base Model)
59.13%
123 / 208
100%
M:N接続ブリッジラベル正解率
(62/62)
+24.04%p
他社グローバルLLM最高スコア比の優位
(試験条件)
外部送信 0%
社内インフラ運用:
ネットワーク分離環境にも適用可能
ez2AI-Core アイデンティティ
ez2AI-Coreはデータ分類・ニューラルネットワーク接続に特化したモデルです
ez2AI-Coreは自然言語推論を代替するモデルではありません。企業の構造化RDBMSメタデータと非構造化12チャネルデータを同一の意味空間で分類・接続することに特化しており、自然言語の回答生成は公開LLMと組み合わせて処理します。分類・接続の正確性と自然言語推論の自然さを組み合わせたアーキテクチャです。
領域
公開LLM
ez2AI-Core
役割
推論・自然言語回答生成
データ分類・ニューラルネットワーク接続(関係抽出)
学習データ
公開インターネットコーパス
6年 × 96社 × 74,332件のゴールドデータセット
強み
自然言語推論能力
企業ドメインの分類・関係抽出の精度
ez2AI-Coreを生み出した6年間のリアルデータ
ez2AI-Coreの力はデータから生まれます。SIMBIZKOREAは6年間、多様な産業や企業にシステムを供給しながら、開発生産性を高めるために顧客納品前にあらかじめ制作した標準メタデータテンプレートを資産として積み重ねてきました。専門開発者が手ずから精製したこのゴールドメタデータセットが、誰にも複製できないニューラルネットワークを生み出しました。
AIが恣意的に自動生成した不完全なデータではなく、専門エンジニアが直接検証した標準アーキテクチャです。特定プロジェクトのための一回限りの成果物を超え、数多くのビジネス現場で再利用性と完全性が検証されたSIMBIZKOREA独自の独占的資産です。
1
アーキテクチャのマッピングと精製
多様な産業のビジネスプロセスを専門エンジニアが直接分析・精製
標準メタデータテンプレート
2
独自テンプレートの資産化
システム構築のリードタイムを短縮するために事前設計された標準テンプレートインフラ、6年間の現場検証・高度化
全社独自の資産化
3
ニューラルコアの最適化
厳格に精製された74,332個のゴールドメタデータセットを集中学習
複製不可能なez2AI-Coreニューラルネットワークの確立
6年 × 100社以上があってこそ作れる、SIMBIZKOREA独自の74,332個のゴールドメタデータセット。
導入企業はアーキテクチャを最初から構築する必要がありません。長年にわたり徹底的に検証された標準資産を活用し、即座に高性能システムを稼働できます。
ez2AI-Coreはメタデータのデータセット構造とラベルのみを学習します。
顧客情報・業務データ・運用DBなど、あらゆる機密性の高い企業データはAIニューラルネットワークの学習対象から完全に除外され、徹底的に保護されます。
3重の堀 — 模倣できないez2AIの圧倒的な競争力
同じAIモデル、同じ環境、同じアルゴリズムを使用しても、データの質の違いだけで性能スコアに34.6点もの圧倒的な差が証明されました。 AIの性能を決定づける核心変数は、モデルではなく「データの深さ」です。 そしてこのドメインデータセットは、資本の投入だけで短期間に確保することはできません。
データの堀
6年という長い時間にわたり厳格な現場検証を経て構築された74,332件のゴールドデータセット。単なる資本と人員の投入だけでは決して短縮できない独占的な累積資産です。
技術の堀
オントロジーの正確性とGraphRAGの自動化をニューラルネットワークの重みに圧縮。構造化RDBMSメタと非構造化業務データを同一の意味空間で統合分類・接続。
信頼の堀
コアDBと顧客DBを物理的に分離し、顧客の実データ・運用DBには決して接続しない原則を貫くことで、企業の中核セキュリティを完璧に守ります。
競合が汎用モデルを模倣できても、SIMBIZKOREAが6年間精緻に構築したメタデータ資産は複製できません。 資本でも時間でも代替不可能な独自の資産が、ez2AI-Coreが圧倒的な差を生み出す理由です。
適用範囲
全業界RDBMS + 非構造化データ
企業データがどのような形態で存在しても、ez2AI-Coreが同一のニューラルネットワークで処理します。
構造化データ(RDBMSレガシー)
- 運用・製造ERP · MES · SCM · WMS · EAM · MDM
- 顧客・人材・サービスCRM · HRM · POS · Billing · Ticketing · LIMS
- 規制・公共・金融金融コアバンキング・保険コア・医療HIS/EMR・公共レガシー・国防軍需・通信OSS/BSS
非構造化データ(AI業務収集12チャネル)
- ▸社内業務体系・組織・権限フロー
- ▸メッセンジャー・議事録・業務フィード・コメント
- ▸文書(Excel・Word・PDF・HWP・PPT)
- ▸画像・チャート・名刺・カレンダー
- ▸画面フロー・AJAX呼び出し・運用ログ
商品ラインアップ
導入規模と環境に合わせてお選びください
ez2AI 導入効果
品質管理から意思決定まで、ビジネスプロセス全体で発生するボトルネックを完全に解消します。
ez2AI 一般企業導入効果
項目
導入前
導入後
改善成果
品質問題解決
5時間
1.5時間
70%削減 ▼
レポート作成
4時間
1.5時間
62%短縮 ▼
意思決定速度
3日
1日
66%短縮 ▼
ez2AI 製造現場導入効果
項目
導入前
導入後
改善成果
不良率
57%
20%
65%削減 ▼
不良分析
30分
2分
93%短縮 ▼
サイクルタイム
39分
36分
7%短縮 ▼
稼働率
92.5%
95%
2.5%向上 ▲
工具交換予測
N時間
LIVEリアルタイム予測
即時対応 ▲
運用検証事例
多様な業界における企業データ分類・接続の適用事例を多数保有。詳細は導入相談時にご案内します。
客観ベンチマーク事例
グローバルLLM4種を同条件で比較 — 本試験条件で+24.04%pの優位を確認
データ関係分類領域(208ケース、2026年3月)。
ez2AI企業のためのAI、限界を超える。
ez2AI
SIMBIZKOREAはスタートアップから大企業まで、様々な業界で選択し検証された信頼できるパートナーです。
